相信很多的同学在学习Python数据分析的过程中，一定了解过Pyecharts这个可视化的工具库。它制作的图标具有优秀的可交互性和漂亮的外观，如果在分析报告中插入这样的图表，逼格蹭蹭往上涨。
但是问题来了：
1、直接从python生成出来的可交互图表是html格式的，孤零零地蹲在左上角，实在是不太美观。虽然直接使用html制作报告逼格很高，但是专门学习前端成本还是有点高。
2、给领导汇报的时候，一般都是使用PPT，而如果截图放进去，失去了交互功能，就失去了灵魂。
3、通过PPT插件插入html。
3.1 Microsoft Web Browser：测试可用，但是要多点一个按钮，还会弹出多个安全提示。而且图像大小无法调整，浏览器插件框小了就会出现很丑的滑块，编辑状态下，也看不到图表状态。总之比较丑。如果插入microsoft web browser失败，可以参考这篇https://blog.csdn.net/weixin_45909214/article/details/109525641
3.2 Office Apps Fiddle for PowerPoint：我没找到这个插件。。。
下面我给大家提供另一个解决方案：那就是Jupyter Notebook + pycharts。
相信你如果学习了pyecharts，那对jupyter notebook一定不陌生，交互式的python编辑器，同时还具有Markdown的功能，可以定义标题级别、加粗、斜体等常用格式，也可以插入图片，可以说完全能够胜任报告的制作。
关键特性来了：
1、pyecharts可以直接在jupyter notebook里面渲染，生成可交互的图表。
2、jupyter notebook可以下载为html格式的文件。里面的图表仍然是可交互的。
有一个小问题，下载下来的html文件含有python代码，还有“In[ ]”“Out[ ]”这些元素，给领导看的报告并不需要出现这些，但是这个问题很好解决。
使用chrome浏览器打开html，按F12，在element中选中你想去掉的元素，然后右键-delete element，就可以把不要的元素删除掉啦。
如果要保存修改，选中最下面的</html>标签，右键“addit as html”，选中所有源代码，复制粘贴到记事本里就可以了。
注意，新版本的jupyter notebook，下载的html，不是居中的，换成老版本的会好看一点。Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64
