ItemCF（Item Collaboration Filter），又称 基于商品(物品)的协同过滤算法。
协同过滤：就是指众多的用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。
其原理与UserCF类似，是基于用户对商品的偏好找到相似的商品，然后推荐相似的商品品给他。
计算过程也非常相似，区别在于计算时把UserCF的评分矩阵转置，再计算商品与商品之间的相似度得到商品之间的相似度矩阵。
最后的推荐列表 = 商品之间的相似度矩阵 X 评分矩阵转置
