我们已经看到了可以预测夜间癫痫发作的智能手臂手镯，但是现在，一对研究人员已经创造出了更加有前途的东西：可以以99.6％的准确度预测癫痫发作的AI系统。更好的是，它可以在发生前一个小时内完成。正如IEEE Spectrum报道的那样，这使人们有足够的时间通过服药为发作做好准备。根据世界卫生组织的数据，目前全球约有5000万人患有癫痫病，其中70％的患者可以通过药物控制癫痫发作。
虽然这不是一个完整的解决方案，但是由路易斯安那大学拉斐特分校的Hisham Daoud和Magdy Bayoumi开发的新AI系统是从现有预测方法的重大飞跃。当前，其他方法通过EEG（脑电图）测试来分析大脑活动，然后再应用预测模型。这种新方法可以在映射大脑活动的深度学习算法和另一种可以预测癫痫发作时电通道点亮的算法的帮助下，同时完成这两项任务。
这项技术要广泛使用尚需时日-该团队目前正在开发一种可帮助处理必要算法的定制芯片-但对于癫痫患者而言，这可能是改变生命的新闻。
