算法_排序_快速排序

1.jpg

排序动图链接,自行查找。
https://visualgo.net/zh/sorting

快速排序

快速排序可能是应用最广泛的排序算法了。其流行的原因是它实现简单、适用于各种不同的输入数据,且在一般的应用中比其他排序算法都要快得多。其特点包括它是原地排序的(只需要一个很小的辅助栈)。其主要雀鲷是非常脆弱,在实现时候要非常小心才能避免低劣的性能。

概述:

快速排序是一种分治算法,其关键在于切分。

  • 从元素中选取一个元素。(选取策略一般是选头元素)
  • 以此元素为基准,比它大的放在左边,比它小的放在右边。形成比他大和小的两个数组。
  • 再以上面一步形成的数组进行相同处理,直至无元素处理。

切分代码:

此代码是关键部分,此处书本实现的方式相当的精巧,值得学习。


快速排序_切分代码.jpg

与归并排序的一些比较:

  • 归并排序是讲数组分成两个子数组分别排序,并将有序的子数组归并以将整个数组排序。二快速排序讲正数组排序的方式则是当两个子数组都有需时整个数组也就自然有序。在归并中,递归发生在处理整个数组之前,在快排中,递归发生在处理整个数组之后。

性能特点:

  • 归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢,其原因就是他们还爱内循环中移动数据。
  • 快速排序的另一个速度优势在于他的比较次数少,排序效率最终还是依赖切分数组的效果,而这依赖于切分元素的值。快拍最好的情况是每次都正好能将数组对半分。

性质:

  • 将长度为N的无重复数组进行排序,惊讶u哦啊u偶不过喝一杯需要~2NlnN此比较(以及1/6的交换)。
  • 快速排序最多需要约N2/2此比较,单随机打乱数组能够预防这种情况。

注1:

保持随机性:数组元素必须是被打乱的,
处理切分元素值有重复的情况:

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,843评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,538评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,187评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,264评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,289评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,231评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,116评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,945评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,367评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,581评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,754评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,458评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,068评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,692评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,842评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,797评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,654评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容