一个函数名称作为另一个函数的参数

Python内建高阶函数

• map函数

1. map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

• reduce函数

闭包

闭包 = 函数 + 环境变量

函数以及在定义函数时的函数外部环境变量，组成的一个闭包，组成闭包后，闭包中外部环境变量之后不会受影响

闭包中的外部环境变量不能是全局变量

闭包中的外部环境变量存储在f1.__closure__中
闭包保存的是函数定义时的环境，把函数定义时的现场保存下来

装饰器

在代码运行期间动态增加功能的方式，成为装饰器

*args, **kw 可以兼容传递的任意参数
带参数的装饰器，相当于在普通装饰器外面再包裹一层函数，接收装饰器参数

from datetime import datetime


# 不带参数的装饰器
def print_log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('log......')
        func(*args, **kw)
    return wrapper


# 带参数的装饰器
def print_func_time(text):
    def print_time(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print(text + ':' + str(datetime.now()))
            func(*args, **kw)
        return wrapper
    return print_time


@print_log
@print_func_time('第一个方法')
def test():
    print('my test')


@print_log
@print_func_time('第二个方法')
def test2(**kw):
    print(kw)


test()
test2(age=30)

打印结果：
log......
第一个方法:2018-09-07 10:59:15.633597
my test
log......
第二个方法:2018-09-07 10:59:15.633647
{'age': 30}

偏函数

当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

可以定义一个函数，参数传入默认值，可以实现，使用偏函数，省去了再创建一个函数的麻烦

base为默认值
def int2(x, base=2):
    return int(x, base)

使用偏函数：
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int2('1000000')

functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单