这篇文章主要介绍了使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩的方法，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
背景
当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩，在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群)，但这个扩容流程需要一定的时间才能完成，在一些流量突高的场景，这个扩容速度可能会显得太慢，影响业务。tke-autoscaling-placeholder可以用于在 TKE 上实现秒级伸缩，应对这种流量突高的场景。
原理是什么?
tke-autoscaling-placeholder实际就是利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位(带 request 的 pause 容器，实际不怎么消耗资源)，为一些可能会出现流量突高的高优先级业务预留部分资源作为缓冲，当需要扩容 Pod 时，高优先级的 Pod 就可以快速抢占低优先级 Pod 的资源进行调度，而低优先级的tke-autoscaling-placeholder的 Pod 则会被 "挤走"，状态变成 Pending，如果配置了节点池并启用弹性伸缩，就会触发节点的扩容。这样，由于有了一些资源作为缓冲，即使节点扩容慢，也能保证一些 Pod 能够快速扩容并调度上，实现秒级伸缩。要调整预留的缓冲资源多少，可根据实际需求调整tke-autoscaling-placeholder的 request 或副本数。
有什么使用限制?
使用该应用要求集群版本在 1.18 以上。
如何使用?
安装 tke-autoscaling-placeholder
在应用市场找到tke-autoscaling-placeholder，点击进入应用详情，再点创建应用:
选择要部署的集群 id 与 namespace，应用的配置参数中最重要的是replicaCount与resources.request，分别表示tke-autoscaling-placeholder的副本数与资源论坛每个副本占位的资源大小，它们共同决定缓冲资源的大小，可以根据流量突高需要的额外资源量来估算进行设置。
最后点击创建，你可以查看这些进行资源占位的 Pod 是否启动成功:
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$ kubectl get pod -n default
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-2p6ww 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-55jw7 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-6rq9r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-7c95t 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-bfg8r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-cfqt6 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-gmfmr 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-grwlh 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-ph7vl 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-xmrmv 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder的完整配置参考下面的表格:
参数描述默认值
replicaCountplaceholder 的副本数10
imageplaceholder 的镜像地址ccr.ccs.tencentyun.com/library/pause:latest
resources.requests.cpu单个 placeholder 副本占位的 cpu 资源大小300m
resources.requests.memory单个 placeholder 副本占位的内存大小600Mi
lowPriorityClass.create是否创建低优先级的 PriorityClass (用于被 placeholder 引用)true
lowPriorityClass.name低优先级的 PriorityClass 的名称low-priority
nodeSelector指定 placeholder 被调度到带有特定 label 的节点{}
tolerations指定 placeholder 要容忍的污点[]
affinity指定 placeholder 的亲和性配置{}
部署高优先级 Pod
tke-autoscaling-placeholder的优先级很低，我们的业务 Pod 可以指定一个高优先的 PriorityClass，方便抢占资源实现快速扩容，如果没有可以先创建一个:
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apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
name: high-priority
value: 1000000
globalDefault: false
description: "high priority class"
在我们的业务 Pod 中指定priorityClassName为高优先的 PriorityClass:
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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 8
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
priorityClassName: high-priority # 这里指定高优先的 PriorityClass
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
requests:
cpu: 400m
memory: 800Mi
当集群节点资源不够，扩容出来的高优先级业务 Pod 就可以将低优先级的tke-autoscaling-placeholder的 Pod 资源抢占过来并调度上，然后tke-autoscaling-placeholder的 Pod 再 Pending:
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$ kubectl get pod -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-bf79bbc8b-5kxcw 1/1 Running 0 23s
到此这篇关于使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩的文章就介绍到这了,更多相关tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩
文章来源http://www.cncsto.com/article/25
