今日偷的空闲来到北大去听talk，朱宏图的在talk末最后一番中文讲的肺腑之言实在让我颇为震动。
talk原本是全英文的，会议末端，约莫是xiudacheng问了个需求和供给的金融问题，促发了朱的感慨，才又了如下的发言。此时已是会议的最后一场talk，阿里报告厅空空如也，大概也是人少，才能无所顾及的感慨。
现在所有的AI的科技巨头在市场上做的事，即以任何手段融入任何行业。因为任何行业都有可以产生价值，一旦供给和需求的关系存在，那么AI就可以通过信息的手段调整两方的关系，从而优化两者的关系，从中获得价值。
融入行业的唯一问题，是行业壁垒的存在，例如healthcare，但长期发展这些壁垒对于公司进入产业也并不是问题。
统计学要在时代的发展中不shrink（萎缩），必须要把蛋糕做大，以前biostat都算是统计的蛋糕。但新的局面则需要发展新的蛋糕，只有发挥整个学科在产业中的价值，才能吸引更多的人才，进一步促进学科的发展。
统计学科长久以来受到数学理论的推动，可作为一门原本脱胎于应用需求的学科，由数学的理论的堆砌长期作为学术的唯一衡量标准，则是桎梏的统计的发展。应用学科是应该卡于时代的浪潮的。。。
我的coauthor上次跟着他老板屁股后面有幸和Andrew Ng聊天，他的感慨也如是：data science原本应该是统计的领域，可是现在却被CS占领，究其原因还是统计一直在走理论的老路，这样学科的发展迟早会和时代脱节。
长期的业界经历赋予的眼光，看到的世界于时代发展的潮流，是与在学界长期埋头于理论耕耘的，完全所不同的。那么，我们又该在新的潮流下做出怎样新的统计？
这次终于照了几张相片，贴于此处算是博个眼球。
