app如何增加用户粘性?

提高用户的粘性的两大法宝就是高频和刚需。

一、聚焦强需求提供内容价值,帮助用户最决策

这些存活下来并且活的很好的低频APP,首先,他们都找到了用户的强需求,比如结婚需要婚庆服务、求职需要找到好企业并且好让企业找到,而那些没有找到强需求的APP基本最后都死了,比如上门按摩、私厨上门,依附于弱需求,如同无源之水、无本之木,难以生存。

但即使抓住了有用户的强需求,也并不意味着能够粘住用户,市场上的佼佼者通过提供内容价值,帮助用户节省时间,作出最佳的决策,从而获得用户的青睐。

以求职类APP拉勾为例,用户的核心需求是找到好工作,但是公司那么多,如何找到又有潜力,又适合自己的好工作,拉勾所提供的内容聚焦于帮助用户筛选好公司,选择好工作。

拉勾APP提供”公司研究所“与什么值得投,聚焦行业优秀的介绍分析,帮助求职者筛选好公司,了解公司,做出好的求职决策。

旅游APP同程旅行帮助用户选择旅行目的地与玩法,提供热门排行榜,热门玩法,和精选游记,推荐人气景点,帮助用户筛选、决策。

二、提供工具价值,扩展APP应用场景

对用户的需求及行为流程的分析,在满足核心消费场景,如投简历、购买旅游产品外,额外提供工具,拓展产品的应用场景覆盖面,让用户的场景访问和使用APP,提升用户粘性。

土巴兔提供”装修计算器“与”黄历”工具,将APP的应用场景从购买装修服务扩展至装修预算制定、装修日期、搬家日期选定。

三、提供社交价值,打造圈子

细分行业APP,本身汇聚有共同关注的用户,互相之间有共同沟通的话题,提供平台,帮助用户打造圈子,通过社交关系黏住客户。

新房中介B2B APP销冠经纪是一款面向新房经纪人的APP,是新房房源销售平台,新房经纪人通过推荐客户完成购买,从平台获得佣金。

销冠经纪根据用户兴趣,建立美食、售房妙计、游戏等多样化的小圈子,用户加入其中,与具有相同兴趣的人进行互动。

互联网求职APP猎聘根据通讯录、好友关系建立职场人脉,了解好友动态,即时沟通。

房多多新房�经纪人APP根据用户等级,建立圈子,未达到相应等级的用户不能进入特定圈子。

1.基于地理位置推送消息

基于实时地理位置(LBS)的属性,当用户的设备进入某个区域,就能收到商家推送的附近相关消息。

2.追踪站内用户的近期行为

记录用户的近期行为,可以创建一个好的用户体验。

3.与用户交流利用用户属性

APP用户的基本属性,一般包括“性别”、“年龄”、“城市”等基本人口统计学信息,更高级的可拓展到“兴趣爱好”、“家庭年收入”等更加个性化的内容。

4.植入历史购买促进转化

结合用户喜好和已购买产品信息,可以很清晰的知道用户真实的转化点,缩短营销进程,而直击用户的促销推广,也推进用户一次次快速完成重复购买。

5.针对浏览历史推送EDM和短信

邮件、短信被证明是活动事件营销和会员关系营销的黄金搭档,APP结合EDM和短信创建跨渠道的一致性体验,使用户在APP环境外也能自由与品牌保持互动联系,对维系APP的活跃度至关重要。

6.允许用户一键完成注册登陆

目前大多数App要求用户通过完成手机号码、邮箱填写等进行注册,这对于某些讨厌繁琐的用户来说常常意味着放弃注册,另外对于一些有冲动购买的游客,复杂的注册程序也可能导致放弃。在APP中,通过合理方式和流程,获取用户手机号码、邮箱地址等多渠道信息,建立更紧密的关联,甚至通过微信等社交媒体授权直接一键注册及登陆APP,可以极大的方便用户,提升APP使用体验。

1、分析用户行为,那我们应该先确定用户群体特征;

2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等;移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等;

3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。

综合以上说说的几点,其实用户行为分析可以这样来看:用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。

1、分析用户行为,那我们应该先确定用户群体特征;

2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等;移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等;

3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。综合以上说说的几点,其实用户行为分析可以这样来看:用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容