从毕业至今一直从事数据分析工作，已经接近7年，由于业务合作或个人发展需要，接触过很多公司，综合来看行业发展逐渐呈现以下特点：
1、岗位职责划分越发清晰，职业发展通道越发明朗。始于二十年前，数据的价值逐渐被国内察觉和重视，一些具有前瞻性的公司首先开始数据化探索，但是大家对于数据的应用场景和应用方式茫然未知，这是一个摸着石头过河的时期。这阶段，很多企业在选拔人才的时候一方面对价值目标或宏观不落地或模糊不明确，一方面对人才的职业要求也不明朗，为契合跃跃欲试的企业主心态，涌现了很多鱼龙混杂的数据分析职业。雇佣方更多从软技能、指标体系和统计数学评估应聘者，数据分析从业人员更多从事数据基础处理或数仓建设工作。现如今，尤以互联网为代表的、数据丰富的且可收集的行业，数据分析岗位职责十分清楚，从数仓建设到数据科学家，技能的侧重点和业务的诉求界限明确，数据分析的职业发展逐渐分离成2种主要路径，行业开始从野蛮式增长走向成熟式发展。
2、岗位需求量高居不下，传统行业需求爆发。在以互联网为代表的行业逐渐品尝到数据应用的魅力，且向上影响着大众生活方式的时候，数据分析为企业追随数字化浪潮的必经手段成为共识。数据分析的岗位需求量高居不下，贯穿各类行业和部门。在互联网领域，数据分析的诉求从产品运营部门开始渗透到各个部门，以至于今年上半年华为人力资源数据分析师的招聘信息引起热议；在其他传统行业，数据应用的步伐相对落后，但正处于数字化改革建设阶段，专业人员需求缺口大，如平安银行从4年前建立大数据部门，至今仍在扩展；比亚迪数字化中心基于业务发展需要，也亟待将20人的队伍扩充到40；
3、各类人才蜂拥而至，招聘要求水涨船高。
