Python的浅拷贝和深拷贝

总结

本文介绍了对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：

• Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
• 使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
• 如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
• 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说
• 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子

参考：图解 Python 深拷贝和浅拷贝

1：对象的赋值

Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递

will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will

由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会体现在wilber上

2：浅拷贝

import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)

浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说”wilber[i] is will[i]”

当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：

使用切片[:]操作
使用工厂函数（如list/dir/set）
使用copy模块中的copy()函数

3：深拷贝

跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）

import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)