利用pandas筛选时间段内的数据
https://blog.csdn.net/pptsv7/article/details/101438535
更改 dataframe 中某个元素的值
使用 dataframe.iloc[rindex,cindex] = var,索引为行，列
使用 dataframe.loc[cindex,lindex] = var,索引为列，行
无法使用dataframe.iloc[cindex][lindex] = var 修改（dataframe.iloc[cindex][lindex] 可用来查看该索引处的元素的值，当然上面的方法也可行）
dataframe 增加列
使用 dataframe["name"] = var ，所有的列都是这个var,如果需要指定，则使用[... ...]
获取
dataframe
行的数目 获取dataframe 的列名
len(dataframe)
获取列名:columList =dataframe.columns.values.tolist()
获取dataframe的多列 将某一个列设为行索引
获取多列：dataframe[[name,name]]
某列设为行索引：dataframe.set_index("列名")
将dataframe转化为json,这时数据会被序列话，所以之后需要用loads编码进行反序列化，
json_file = json.loads(dataframe.set_index("列名").to_json())
删除dataframe某一行
dataframe.drop(index= [行序号1 行序号2 ... ])
