说来也比较奇葩，学一个机器学习，竟然还能学到人生的哲理。

我今天要说的是随机森林，很多人可能听到过随机森林，因为很多机器学习以及人工智能都在提到这样一个概念，不过好多人可能并不清楚这里面的定义，或者为什么叫随机森林。

那么先来阐述一下这件事情为什么会给我一个比较大的震动，是因为我最近在，听别的课程的时候，发现一个现象就是，每个人有可能都是在自high的努力着，就像你每天看书学习打卡一样，有可能你学到的你看到的只是你现在目前目之所及，并不能真正把他放到社会中去，呈现给市场，真正的接受市场的检验。

从概念的角度来看，就是你针对于现在手头已有的数据，这些数据中有很多常规的点，可以让你训练出真正有用的数据模型，但是也有一部分非常奇葩的噪声点来干扰你走向正确的道路，所以你创造了这个所谓的完美的模型，他第一拟合了常规的点，他是有泛化能力，第二他拟合了现在手头有的非常奇葩的点，他过度的拟合了你现在有的数据，也就是过度的自嗨了。

然后转机出现在什么时候呢？

就是你把这些牛逼的模型放到市场中去检验的时候，也就是你把自己平常的努力拿出来的成果放到社会中去进行检验成果的时候，你发现哇，原来社会不承认我的这些努力，或者，哦？原来新的样本点，我这个牛逼的模型怎么预测不出来呢？

这个时候你千万不要沮丧，因为我告诉你，这是因为你过度了，看重了手中拥有的数据，过多的钻牛角尖，过度的去你和那些非常糟糕或者非常并不入流的点。

这个时候随机森林的思想出现了，他利用了两个步骤来模仿了在今后的社会中可能会出现的非常随机的事情，他也让你对于这些所谓的奇葩一点或造成点比较钝感，而不要去过度的关注这些奇葩的点，让你的精力可以过多的去放到那些持续的为你产生正向效能的关键事情上去，这是我们说的注意力要放在重要但不紧急的事情上，他可以帮助你构建足够高的壁垒，防止别人超越你。

换句话来说，你的成长过程中肯定会伴随着很多焦虑，因为很多人会告诉你不同的方向，很多人会告诉你应该关注那些黑天鹅事件，但是对于你自己的发展来说也非常清楚，那些事件不是真正能阻挡你或左右你人生立场的事情，对人生历程的事情应该在你做规划的时候慎重的进行考虑，然后就是狠狠的执行，这个执行过程中就要用到随机森林的思想，对于那些可能让你走向歪门邪道的事情，不要过多的关注，看一眼就好，或者是有时候你养成习惯以后，甚至不会去看，你就成功了。

最后，祝你早日可以聚焦在真正重要的事情上，少被不重要的事情牵扯精力，这样你就可以获得长足的发展和进步。

对奇葩的事情佛系，也保持对关键事情的狼性。