自助服务BI工具和增强数据准备齐头并进！
前几天我和朋友聊天，她在最近的商业智能会议上与我分享了她的经历。她对某些术语感到有些困惑，我们花了几分钟来解析这些术语并谈论自助式数据准备的概念。她对同一讨论中经常提到的自助式数据准备和增强数据准备这一事实感到困惑。
“如果有什么是自助的，”她说。“它怎么能增强？在我看来，自我服务意味着一个人可以在没有帮助的情况下独自完成这项工作。“她认为'增强'是在协助。嗯，在某些方面她是正确的。但是，让我告诉你我告诉她的事。
增强数据准备 旨在提供指导，建议和自动建议，以便用户可以单独工作，在简单，直观，自助服务的环境中获得复杂的结果。
自助式数据准备 允许业务用户通过自己的原型设计来执行数据准备和测试理论和假设。用户不仅限于复杂工具或被迫等待程序员或数据科学家，因此在这方面，使用该系统确实是一种自助式体验！
利用自助式数据准备工具将业务用户转变为公民数据科学家 ，允许用户编辑和分析数据，测试理论和原型，以支持自己的动态决策和规划。增强数据准备允许使用自动建议的关系，JOIN，类型转换，层次结构等进行高级数据发现，并减少和澄清数据，以便更容易使用和解释数据进行分析。收集，编译和准备数据不需要高级技能或技术知识。用户可以利用集成统计算法（如分级，聚类和回归）来降低噪声，以及趋势和模式识别。
虽然我的朋友并不真正了解分档，聚类或回归，但她确实掌握了使用工具指导她完成数据准备过程的重要性，并帮助她更清晰地看到结果和关系。是的，系统确实“增强”并支持用户，但用户可以自己完成工作，这很棒！这意味着用户无需等待IT人员或分析师来帮助他们。这意味着，商业智能解决方案是自助式的！
如果这听起来像你想尝试的东西，你可以从这里开始： Smarten方法
