最近，《国家科学评论》上发表了一篇由清华大学等单位科研人员对北京6月份爆发的新冠疫情的流行病学研究结果。其中有一幅以地理（坐标）位置编码的热区图，向人们清晰展示了病毒的源头及扩散。从图中可以看出，感染人群基本都围绕在S14摊位，且其发病最早并排除其他来源感染，最终解开冷冻海鲜感染的秘密。
北京新发地新冠疫情热区图
地理位置编码的图表或数据地图，也是塔夫特在回顾优秀统计图形设计中最先提到的，而且其中也有流行病研究上的经典案例。霍乱和天花、鼠疫为人类三大烈性传染病，被称为“19世纪的世界病”，这种急性传染病会让感染腹泻的人在数小时内迅速脱水死亡。1854年英国爆发了霍乱，当时主流的观点认为霍乱通过被污染的空气传染。而John Snow医生则相信霍乱通过被污染的水传染。他把所有死亡病例详细标注在地图上，通过这些案例的位置和数量，他发现大部分死亡病例都集中在伦敦Broad大街附近，那里有一个免费的公共水泵，附近很多居民都在此取水。
正是基于这个统计图形，Snow医生发现了病毒感染模式（附近其他水泵没有表现出这一分布特点），通过更换水泵把手而阻止了霍乱进一步传播。
1854年伦敦霍乱感染地图
数据不应该只是测量后用来计算，这样的图形化展示会大大促进人们观察数据和得出结论的效率。
