Welcome to Leanote! 欢迎来到Leanote!

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引用Leanote官方的话, 为什么要做Leanote, 原因是...

有充列表:

1. 支持Vim
2. 支持Emacs

无序列表:

• 项目1
• 项目2

2. 图片与链接

图片:

leanote

链接:

这是去往Leanote官方博客的链接

3. 标题

以下是各级标题, 最多支持5级标题

# h1
## h2
### h3
#### h4
##### h4
###### h5

4. 代码

示例:

function get(key) {
    return m[key];
}

代码高亮示例:

/**
* nth element in the fibonacci series.
* @param n >= 0
* @return the nth element, >= 0.
*/
function fib(n) {
  var a = 1, b = 1;
  var tmp;
  while (--n >= 0) {
    tmp = a;
    a += b;
    b = tmp;
  }
  return a;
}
 
document.write(fib(10));

class Employee:
   empCount = 0
 
   def __init__(self, name, salary):
        self.name = name
        self.salary = salary
        Employee.empCount += 1

5. Markdown 扩展

Markdown 扩展支持:

• 表格
• 定义型列表
• Html 标签
• 脚注
• todo list
• 目录
• 时序图与流程图
• MathJax 公式

5.1 表格

可以指定对齐方式, 如Item列左对齐, Value列右对齐, Qty列居中对齐

5.2 定义型列表

名词 1
: 定义 1（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）

代码块 2
: 这是代码块的定义（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）

    代码块（左侧有八个不可见的空格）

5.3 Html 标签

支持在 Markdown 语法中嵌套 Html 标签，譬如，你可以用 Html 写一个纵跨两行的表格：

<table>
    <tr>
        <th rowspan="2">值班人员</th>
        <th>星期一</th>
        <th>星期二</th>
        <th>星期三</th>
    </tr>
    <tr>
        <td>李强</td>
        <td>张明</td>
        <td>王平</td>
    </tr>
</table>

<table>
<tr>
<th rowspan="2">值班人员</th>
<th>星期一</th>
<th>星期二</th>
<th>星期三</th>
</tr>
<tr>
<td>李强</td>
<td>张明</td>
<td>王平</td>
</tr>
</table>

提示, 如果想对图片的宽度和高度进行控制, 你也可以通过img标签, 如:

5.4 脚注

Leanote^[1]来创建一个脚注

5.5 todo list

Leanote 近期任务安排:

• [x] bbs 维护
• [ ] Desktop 发布新版
  • [x] Markdown编辑器添加Todo list
  • [x] 修复白屏问题
  • [ ] 修复issue3
• [ ] Leanote 维护
  • [ ] 修复issue4

5.6 目录

通过 [TOC] 在文档中插入目录, 如:

[TOC]

5.7 时序图与流程图

Alice->Bob: Hello Bob, how are you?
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->Alice: I am good thanks!

流程图:

st=>start: Start
e=>end
op=>operation: My Operation
cond=>condition: Yes or No?
 
st->op->cond
cond(yes)->e
cond(no)->op

提示: 更多关于时序图与流程图的语法请参考:

• 时序图语法
• 流程图语法

5.8 MathJax 公式

$ 表示行内公式：

质能守恒方程可以用一个很简洁的方程式 $E=mc^2$ 来表达。

$$ 表示整行公式：

$$\sum_{i=1}^n a_i=0$$

$$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$

$$\sum^{j-1}{k=0}{\widehat{\gamma}{kj} z_k}$$

更复杂的公式:
$$
\begin{eqnarray}
\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0 \cdots\cdots梯度场必是无旋场\
\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度场必是无散场\
\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\
\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\
\end{eqnarray}
$$

访问 MathJax 参考更多使用方法。

1. Leanote是一款强大的开源云笔记产品. ↩