2018年离开了自己工作过了7年的公司，从业务测试工作转变为测试开发，围绕公司的质量体系打造测试管理平台。跳出舒适区后，忙于新工作新挑战，有1年多没有发文章。近年底，工作计划也没有那么繁忙，可以有时间沉淀一下，记录自己在这次双十一工作中做的一套动态的mock服务。
前期背景
我们公司承接了某品牌方G的OMS业务，而G的WMS又包给了另外一家公司D。品牌希望OMS和WMS系统能分别做一次性能测试，要求如下：
1. 即各自走内部的流程进行性能测试，以期望在能在双十一期间能处理100万单/小时的吞吐量能力。
2. OMS这边来创建订单，WMS访问我们的文件系统获取订单文件。
3. 希望WMS发送订单状态：出库确认(shipment_confirm)和过仓反馈(transfer_order)时能够走我们公司的网络系统，以此来查看一下WMS的网络传输能力。
4. 订单内容分为多SKU订单和单个SKU订单，这种订单比例混合为30%，70%
5. 性能测试在生产环境下进行。
需求理解
1. 该阶段性能测试其实是针对D的；
2. 做Mock服务的目的是创建提供给D的测试订单数据；
3. 当D处理订单流程中会向OMS发送订单状态，Mock服务接收请求并返回响应；
也就是说，此时的Mock服务应该入下图:
设计方案
资源申请
1. 5台vm资源
2. 1个MySql单点
3. 用于外部访问的域名以及Nginx反向代理
技术实现
1. spring boot
实现功能
自动创建订单：
1. 为D的WMS生成约定格式的订单文件;（这些订单只能用于D的WMS测试使用）
2. 设置文件数量，当文件数量达到一定大小后才将这些文件打成一个压缩包tgz上传至文件服务器；
3. 通过接口命令去生成多SKU订单和单个SKU订单，数量可以由人为输入；
挡板功能：
1. 接收对方的过仓反馈(transfer_order)和出库确认(shipment_confirm)请求
2. 解析请求中的一些特定值构造成响应报文返回给D
3. 保证Mock Server的性能可靠
开发思路
1. 由测试人员输入创单命令，Mock程序开始创单
2. Mock服务从数据库里面获取一些必要的信息，例如上次创单号的最大值；
3. 创建了一张表记录订单号最大值，因为订单号是不允许重复的，所以记录下来，在下次创单时再读取它就可以保证不重复。
代码实现
实现接口：
1. /ship/create，有三个参数:
a) total: 一共需要产生多少订单；
b) unitSize: 每多少订单就生成一个tgz压缩包；
c) type: 多SKU订单还是单SKU订单；
2. /ship/send，将生成的订单tgz压缩包上传到文件服务器上
3. /logistics/service，挡板功能提供给D方调用发送状态请求，并根据它的状态请求返回相应的报文
以上就是定义的接口信息，由于具体实现涉及到一定的公司业务，所以只能大致讲述一下以上的思路。
题外话，在协助D公司进行性能测试时，一开始它们对我的Mock性能有所怀疑，因为它们的请求速度非常慢大约一小时只能处理20万单。
于是，我对自己的/logistics/service接口的使用jmeter对单台mock server进行了简单测试，该接口性能>350req/s，远远超过D公司的性能要求（100万单/小时），更不用说我的服务可以横向扩展以后的性能。再次，我将日志拿出来进行了分析发现，它们在发送请求时每个时间间隔最短为5秒，最长达到30秒，列出数据说明性能瓶颈不在我这边。
通过这件事，我很庆幸，我当时的日志打印还是比较完善的，才能够发现不是我的问题，不然对于一个新开发出来的服务在对外联调时，没有足够的日志支撑就会使自己的工作陷入被动。
总体来说，对外部分的Mock服务功能是非常简单的，开发运行过程也很顺利。而真正的重头戏才开始，那便是对内压测部分，请继续关注：开发Mock服务做双十一压测 （下）
