python爬虫之requests

环境:windows10+python3.5

安装lxml解析:pip install lxml

安装requests库:pip install requests


一个简单的爬虫

import requests

r=requests.get("http://www.baidu.com")

r.encoding="utf-8"

print(r.text)

逐行解读代码:

- import requests

引入requests库,这是实现requests爬虫的基础

- requests.get()

放入url,就会返回一个response对象,包含了网页的内容、状态等信息,需要注意的是url必须带上“http://”

- 将其字符编码转换为utf-8格式『推荐这样的编码,不然很容易出现乱码的问题』

- 显示响应的文本内容,用utf-8编码后就可以显示中文字符

## 完善爬虫

```

import requests

url='http://www.baidu.com'

r = requests.get(url)

r.raise_for_status()

print(r.status_code)

r.encoding=r.apparent_encoding

print(r.text)

```

- r.raise_for_status()

用于获取状态码,如果网址错误会抛出异常的信息

- r.status_code

就是响应体内的状态码信息,可以用print函数展示出来

- r.encoding=r.apparent_encoding

将响应的编码改变为网页用的编码,如果网站内容有中文字符,那么直接使用他的编码就可以展示中文的内容了

## 带参数的爬虫

```

import requests

kv={'value':"keyword"}

ua ={'user-agent':'123'}

url="http://httpbin.org/get"

try:

r=requests.get(url,params=kv,headers=ua)

r.encoding=r.apparent_encoding

print(r.text)

except:

print('error')

```

通过分析响应的内容,就可以看到我们传入的参数了

>"args": {"value": "keyword"}

另外,我们通过设定headers,改变了useragent信息,所以我们可以看到响应的以下信息

>"User-Agent": "123"

通过设定user-agent,我们可以改变用户浏览器等信息,防止某些网站根据这个内容判断我们是否为爬虫

## 查找ip地址的小例子

beautifulsoup是一个非常方便的html解析工具

我们通过它可以解析查找我们想要的内容

>安装:pip install beautifulsoup

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

ip=input()

url='http://m.ip138.com/ip.asp?ip='+ip

r=requests.get(url)

obs=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")

q=obs.find_all('p')[-1].get_text()

a=str(q).split(':')[-1]

print(a)

```

from bs4 import BeautifulSoup先引入bs库

通过input()输入ip地址,传入url里

obs=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")建立一个beautifulsoup的对象

q=obs.find_all('p')[-1].get_text()

找出最后的p标签并获取内容

a=str(q).split(':')[-1]

因为内容是用:分开的

我们获取内容的最后一个用:分开的内容

**我们如何从响应中解析出来自己需要的内容呢**

**这就需要学习bs、正则、xpath等内容了**

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,816评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,729评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,300评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,780评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,890评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,084评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,151评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,912评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,355评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,666评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,809评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,504评论 4 334
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,150评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,882评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,121评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,628评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,724评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容