基于安卓模拟平面腔自再现模振幅分布

之前用过Matlab软件,采用了Fox-Li数值迭代法对平行平面腔的自再现模过程进行模拟,得到稳定模式的振幅分布,对自再现模进行过相应研究。最近在学习安卓过程中,便想也通过写一个app来实现,锻炼下自己,也可进一步加深理解。


自再现模

光波在平面腔内往返传播,每次传播横向场分布即横模都将受到一定的约束,产生一定的改变。当多次传播后,场分布不再改变,此时的横模就称为自再现模。图解如下:

自再现模.jpg

条形镜的自再现模

通过菲涅耳——基尔霍夫衍射公式推导出自再现模公式,得到条形镜的自再现模公式如下:

条形镜自再现模公式.png

u(x')是原镜面上的场分布。通过公式求出到达另一镜面上的场分布u(x),通过不断迭代计算,当u(x)趋于稳定时,就得到了自再现模。这里我们设初始u(x)=1。其中a为腔镜半宽度,L为腔长,k是波矢量。具体迭代操作就是,将-a到a的积分区间分割,初始u(x)=1,要求新的u(x),就是对[-a,a]上每一分割点都基于公式,将积分转换为累加计算得到,对得到的u(x)回代又能得到新的u(x),设置迭代100次,基本就能得到稳定的分布。

安卓实现

复数类

由于上面公式的数据是复数类型的,而Java没有这种数据类型,所以只能自己定义复数类,实际就是在这个类中包含两个double类型数据,一个表示实部,一个表示虚部,和各种方法用于后面进行操作,根据需要,我设置的方法有,重写toString方法、加法运算、乘法运算(为操作方便分别定义了与复数间的和与实数间的乘法)、以及实部与虚部数据的get和set。

public class Complex {  
    private double real;  
    private double img;  
  
    public Complex(double real,double img){  
        this.real = real;  
        this.img = img;  
    }  
  
    public Complex(double real){  
        this.real = real;  
        img = 0;  
    }  
  
    public Complex(){  
        real = 0;  
        img = 0;  
    }  
  
    @Override  
    public String toString() {  
        return real+" + "+img+"i";  
    }  
  
    public Complex plus(Complex b){  
        return new Complex(this.real+b.real,this.img+b.img);  
    }  
  
    public Complex multiply(double b){  
        return new Complex(this.real*b,this.img*b);  
    }  
  
    public Complex multiply(Complex c) {  
        double a = this.real;  
        double b = this.img;  
        double d = c.getReal();  
        double e = c.getImg();  
        return new Complex(a * d - b * e, a * e + b * d);  
    }  
  
    public double getReal(){  
        return this.real;  
    }  
  
    public double getImg(){  
        return this.img;  
    }  
  
    public void setReal(double real){  
        this.real = real;  
    }  
    public void setImg(double img){  
        this.img = img;  
    }  
}  

exp(Complex c)和sqrt(Complex c)方法

由公式可以知道,我们需要进行exp和sqrt计算。由于Math中的exp和sqrt方法都只能对double类型进行操作,所以需要自定义这两个方法,用于对复数类进行计算。对于exp方法,可以基于欧拉公式:exp(a+bi)=exp(a)(cosb+isinb)。而sqrt方法,则可以这样得到:设(m+ni)(m+ni)=(a+bi),得到m2-n2=a,2mn=b。求解得到用a,b表示的m和n,代码如下:

public Complex exp(Complex c){  
       Complex result = new Complex();  
       double a = c.getReal();  
       double b = c.getImg();  
       double expa = Math.exp(a);  
       result.setImg(expa*Math.sin(b));  
       result.setReal(expa*Math.cos(b));  
       return result;  
   }  
public Complex sqrt(Complex c){  
       Complex result = new Complex();  
       double a = c.getReal();  
       double b = c.getImg();  
       //result = m + ni;  
       double m = Math.sqrt((a+Math.sqrt(a*a+b*b))/2);  
       double n = b/(2*m);  
       result.setReal(m);  
       result.setImg(n);  
  
       return result;  
   }  

还需要定义复数求模方法abs()和归一化方法normalize()。定义完就可以进行迭代计算了。

自定义View类

完成上面数据计算工作,为了绘制曲线,就需要自定义View,以实现绘制振幅曲线。具体就是将前面计算得到的[-a,a]间的每一分割点的振幅大小显示出来。先把x轴上每一分割点与相应的y坐标一一对应起来,注意,y轴是屏幕由上向下增大的,为方便观看,应当是振幅越大,y坐标值越小。然后调用canvas的drawLine方法连接每个点,得到曲线。


在MainActivity中,自定义一个线程,实现每完成一次迭代计算,更新一次主线程UI显示就能实现迭代过程的振幅分布曲线动态显示。效果如下:


1.jpg
2.jpg
3.jpg
4.jpg
matlab模拟的图.png

后面还可以通过设置编辑框来改变镜宽和腔长等参量,进一步观察效果,以及绘制坐标值等。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容