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信息化时代对个人而言有两个明显的特点——个人展示平台的多样化和知识爆炸的广泛化，二者的关系是不断促进的，当个人平台越多样，个人所能输出的知识层次就越全面，反过来，知识爆炸越加广泛，个人所能获取的知识宽度就越多样，乍一听这是一件十分利好的事情，输入促进输出，输出加强输入，但我们往往容易却忽略一个非常基本的条件——对于个人而言，必须拥有一套健壮有效的学习和处理系统。
在控制领域有一个非常经典的系统，叫做偏差控制系统，是说给了特定输入经过系统处理后就会得到正确的输出，不过大多数时候这种简单直白的输出与我们所期望的理想输出还有一定的差距，这时需要将实际输出与理想输出之间的差距再次作为输入，如此反复直到输出最终可以几乎无差别地满足我们对于系统输出的期望。这种负反馈的闭环系统，由于时时刻刻具有自我调节功能，因此对于系统本身的处理模型精度和能力要求，并不是十分的苛刻。
对于人类而言，不具备机器天然的持久运转能力，加上大多数人更加追逐的是短期效应，希望个人投入的效果立竿见影，一路不通另换一路，很难养成有效的反馈机制，因此大多数的处理系统都是开环的，即外界输入经过个人系统后直接变现，在这种模式下对于个人处理模型的要求就会很高——个人的学习方式、思考深度、处理问题的模型将直接决定一个人的层次甚至命运。
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本文的观点在于：耗时学习再多的知识，不如拥有一套良好的学习处理系统，有了强健多元的系统，千变万化的知识点就会自动退化为千篇一律的输入，经过处理后就会变成想要的输出。对学习而言，这个处理系统可能包括：获取信息的有效手段、系统的学习方法、深度的思考以及具有影响力的输出。
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所谓知识，就是能够改变行动的信息，获取信息经过学习之后，需要正确地去解释问题、有效地解决问题、准确地预测同类问题，衡量一次学习是否有成效的标准是你解决问题的思路和方法是否有所改变。一个人的学习在经过了模仿阶段后，必须拥有自己的方式，哪怕是错误的。
知识管理是指对外部信息进行加工之后，能够提高我们改变认知或行动的速度，知识管理具有三个层次：数据管理层次，是指处于整理层面的、重复性质的，信息几乎不需要复杂的二次加工便可使用；信息管理层次，能够对信息进行深度思考，甚至将解决问题的方式跃迁到同类或者不同类事物上；底层规律层次，能够找到问题的本质，对其他不同类型的规律进行串接，形成普遍规律。
对于学习，真正重要的事情是去寻找和掌握那些能够更广泛、更普遍指导我们行动的基本规律，将学习变成一个不断生长和创造的过程。
为此，我们需要加快获取信息的速度，不断增加知识的数量，有效加强知识的深度，在方式上需要放慢速度更加专注、多整理和思考、输出作品和表达感受、刻意练习不断反复。
一个有效的过程，从自己感兴趣和娴熟的领域入手，学习和深刻理解该领域最为重要基本知识元，找到这个方法所解决的问题来源，思考其历史演变进程，之后选择一个相近的问题场景，按照自己的方式给出一个解决方案，尝试用最为简单和基本的原理去解释、解决它。
不断反复。
一些简单的规律。
3.1 复利效应
多做“做事情A，会加强B，而做事情B，反过来会加强A”的事情，让效益成幂级增长。
每件事情都要以提高利率为要求，简单的重复显得没有意义。
3.2 概率理论
选择投入到成功率最大的事情之中并不断坚持，同时要避免小概率事件所带来的致命打击。
相信“小概率事件必然发生”。
3.3 黄金思维圈
思维方式决定一个人。
走出“WHAT--HOW”模式，形成“WHY--HOW--WHAT”模式，从为什么要做这件事获取本质原因和驱动力，从怎么去完成这件事找到方法论，最后在是什么层面找到呈现方式。
3.4 进化论
拥抱变化。
正确的方法论（精益创业、小步迭代）和模仿同级别最优秀人的做法，能够让你在没有冒险基因的情况下，更好地将知道转化为行动。
3.5 系统思考
多思考关系、层次、结构，而非具体的人和事。
3.6 二八法则
3.7 安全空间
即使我们做对了99%的事情，只要有1%的事情搞砸，造成的损失将会放大10000倍。
冗余备份：完整备份、关键节点备份、PLAN-B。
——学习笔记之成甲《好好学习》
