Gezan SA, de Carvalho MP, Sherrill J (2017) Statistical methods to explore genotype-by-environment interaction for loblolly pine clonal trials. Tree Genet Genomes 13:1. doi: 10.1007/s11295-016-1081-0
遗传改良程序的成功取决于开发在不同环境条件下在生产力和/或质量方面具有优异性能的基因型。为了提供975火炬松（基因型由环境（GXE）的相互作用的动力学更好地了解火炬松 L.）克隆，本研究评估测定总该系列在美国东南部六项试验茎体积和两种营林处理（操作和强化）下的存活率。目标包括以下内容：（1）估计GxE的幅度并理解其动力学; （2）基于一级和两级分析和因子分析分析估计和比较B型遗传相关性和克隆遗传学价值; （3）获得每个位点和所有位点的克隆等级，并计算潜在的遗传增益; 和（4）通过Biplots探索基因型和环境之间的关系。结果表明在两种造林处理（克隆遗传相关性> 0.89体积）中选择的基因型的相似排名。在一阶段分析中检测克隆的体积和存活的GxE相互作用的重要水平（对于VOL和SURV，平均B型遗传相关性估计分别为0.63和0.57）。一阶段和两阶段分析提供了类似的遗传相关性，排名和育种值。因子分析误差结构适合于模拟复杂的GxE相互作用。一阶段分析产生比两阶段方法更高的遗传力，来自六个位点的这些数据。Biplots成功地总结了GxE相互作用，证实了所有环境的体积和存活率之间的正相关性。
