Image Stitching

opencv2中SURF函数各参数的含义:blog.sina.com.cn/s/blog_dc3dfe290102vle2.html

SURF描述子原理说明:www.cnblogs.com/ronny/p/4045979.html

opencv中相关函数mask(即对感兴趣区域进行操作):blog.csdn.net/liyingjiang22/article/details/50237347

opencv中的match:blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/50114773

在拼接完成后,如果两幅图像因拍摄环境的不同,则会产生明显的的过渡区域,此时需要利用图像融合,将重叠区域的像素按两幅图像权重相加,使其能形成缓慢的过度。常用的方式有:基于金字塔的图像融合[Image blending],根据距重叠区边缘的距离来设定对应的权重(见下图所示1,其中,img1,trans是拼接的两图),或者是直接将两幅图的重叠区按某个比例权重相加(如addweight(Img1,alpha1,Image2,alpha2,0))

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