Mucina L, Čik V, Slavkovský P (1991) Trend surface analysis and splines for pattern determination in plant communities.
提出了一些用于在表面上绘制生态和植被变量的近似和插值方法。在这方面，基于多项式回归的趋势表面分析被证明是一种有前途的技术。它被审查和典型的应用程序。 讨论了双三次和三角样条的数学背景的基本特征。 “Splines”是一个强大的内插技术家族，用于映射规则和不规则网格上的生态和植被变量。
在植被中寻找植被类型占据植被科学的一个大领域，被认为是许多当前的研究之一。虽然不同的简单和复杂的模式技术被开发或引入植被研究，主要是设计用于搜索基于区域的模式的技术正变得越来越重要。
植被可以被看作是各种生态因素的合作和对抗行为的结果，包括在一般或地方尺度上操作的群体相互作用。分离一般和局部因素是一项复杂的任务，需要一种适当的模式分析方法。 一系列方法，称为趋势表面分析（进一步的TSA），是其中之一。 TSA允许将全局趋势与局部偏差分离，假定这是局部因素的响应。趋势被理解为数据中固有的变化的系统模式或描述该模式的数学函数。
另一组映射方法基于多边形样条。多项式样条是用于研究场所中的局部因素的工具。与TSA不同，样条的系数仅在所考虑的子区域的有限周围内取决于测量值。虽然TSA是一种近似方法，但是样条属于插值方法。
TSA和样条技术都有多个共同的字符。在生态环境中，它们被用作模式推断单变量和多变量模式的工具。本章的关键词是近似和插值，关于模式识别（推理）的概念及其表示。
如果在特定区域测量，植被和生态数据可以在地图中图示。 TSA和样条线提供了定量植被映射的工具。
