人工智能将如何改变新零售业
第一：人工智能在零售业能够做什么
比如开一家店选址、到底在哪开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西？时装周采购设计师的衣服，买那些今年会畅销？以前这些都靠零售人的经验做决策，但在信息时代，这些都可以用精准的算法做决策。
举个例子：例如你想在某一个地区开一个水果店，首你可以通过这块区域内所有的住户的数据来做一个分析，得出人数（人数能够让你判断选择多大的面积）得出年龄区间（不同的年龄区间对水果的选择不同，对价格的接受程度也不同），性别比例（性别比例能够帮助你选择什么样货源，不同的性别女水果的需求是不一样的），消费水平包括购买力（消费水平的数据可以更加合理的给所要售卖的商品定价，和选择不同层次商品）
然后在店内可以使用会员制，使用会员制是为了能够统计所有曾近在本店购买过的所有商品，通过人工智能分析来分析用户，得出用户画像来进行智能推荐，例如 张三 进店10次，每次都比较钟爱打折或者特价的商品，经过电脑分析之后能够得出，张三属于对价格比较敏感，并且消费能力一般，但是又追求很高的生活品质，这样在店里如果准备要搞什么特价活动，或者促销活动，我们就通过网络来提前告知张三，店内的活动内容，活动时间。以上只是一个很简单的例子，我相信在几年后，会出现一批这样的公司，提供很好的数据分析来帮助你进行商业预测和推断，以后对准备进军零售业的商户来说，让他们头疼的不是在哪里开店，而是应该找一家什么样的公司来帮他们进行作分析和得出预测结果。
第二：在零售业，人工智能面临的最大挑战仍然是了解用户需求，尤其是预测用户的需求。
举个例子：假如A用户在JD，2018年1月20日买了一品洗发水，那么经过智能分析，根据得到的数据（假设 男性短发 用完一瓶500ml的洗发水的时间是60天，女性长发 用完一瓶500ml的洗发水的时间是45天）电脑是否可以做到在男士购买洗发水之后的第50天的时候，在男士只要进入JDAPP之后就能够实现智能推送，告诉他哪些洗发水在搞活动，以及推送他经常购买洗发水的牌子等等的一系列的内容。 通过不断的预测用户的需求，来在特定的时间满足用户的需求，这样的体验对用户来说是很完美的，其实我觉得用高效来代替完美更合适，这样就节约了用户筛选的时间。以上我只是简单的举了一个例子，但是这种对用户的需求预测可以更加细分。
第三：人工智能在零售业能够更好的解决供应链的问题
举个例子：大的方面我们先不去考虑，从小的方面来讲，人工智能就能更好的解决商品的求过于供，以及商品供过于求的这种象，这样不仅仅维护了供应商的利益，对商户本身的利益也有所维护，使商户告别了压货，和货物不足的情况。
第四：人工智能跟此前的数据分析有何本质区别
以线下店为例，之前数据分析可以分析用户购买了什么。在哪里有所停留，但人工智能和深度学习可以学习用户轨迹，进门先看哪儿，后看哪儿，在哪个地方停留时间更长？通过对大量顾客行为的学习，学习完之后可以预测，可以知道下一个顾客来的时候会怎么看，会关注什么。
