找出影响无意识的办法使它支持目标。

读《心态制胜》3.3 情绪、行为及记忆的重塑。

我的摘录:

第一,重塑情绪、行为和记忆,这是基于约翰·格林德和理查德·班德勒最先开发的神经语言编程NLP的理解。

1)NLP理论认为,无意识会控制人的体验、感知过去的记忆、以及当前发生的事。

它控制着各种习惯与行为,使人去思考更重要、更紧急的事情。

如,当你看到停车标志时,你并不会有意识地告诉自己要刹车,但你还是这样做。

2)但这种无意识的习惯可能并不总是对你有好处。

当你尝试节食时,你的心态可能会转向内向,变得消极。

我们要找到办法来影响我们的无意识,使它支持我们的目标。

为了做到这一点,我们首先需要知道人是如何处理信息的。

3)神经语言学家认为,人们基本上会以三种不同的方式来感知世界。

这包括:图像、声音或感觉。

依靠图像的人,通过在脑中构造或回忆画面来理解世界,若是无法对话语成像,就很难清楚理解别人的想法。

依靠声音的人,据所听到的内容做决定。他们据声音来理解听到的内容。他们自言自语以便理解信息。

依靠感觉的人,看重内在反应。在仅仅几分钟的互动之后,他们可能会对形成某种看法,许多人称之为直觉。

第二,若知道自己是用何种系统来感知世界的,就能改变心态。

以下方法侧重于无意识心态,帮助人们重塑情绪、行为和记忆,使它们更支持注重结果的心态。

采取重塑情感、行为和记忆的四步法,将会改变你的心态。

1.明确你想要改变的行为或想法。

1)很多运动员依靠图像思考。

打网球的人,会在球场上选择发球地点、会想象网球的运动轨迹、球离开球拍后的旋转......。

这说明了,我们可在任何可能的任务中使用可视化处理方式。

2)作者学习《网球的内在游戏》后,知道不应一心想着击球,而要关注结果。

他在黏土表面挑了一块鹅卵石,准备以此为发球落地点,然后让它弹出。

他的球落在目标几厘米之内,这让对手措手不及而得分,结果是发球质量迅速提升而赢了比赛。

这是因为作者专注于结果和目标,而不是达到它们的方法。

方法总是重要的,但有时我们过于强调技术和过程,让自己处于瘫痪状态。

2.使用无意识的信号来确定自己想要避免某个行为的深层原因,以此改变习惯模式

1)很多时候,人们的习惯行为和想法都是不协调的。

解决这个问题的方法就是让自己完全放空,然后提出一个你正在寻找“是”或“否”的答案的问题。

明确一种更符合你目标的新行为。让你的无意识来帮忙,以“是”或“否”的问题为指导。

2)明确这种新行为是否适合你。同样,使用“是”或“否”的问题作为参考线。

如,有人的无意识并不支持自己目标。

通过第一个步骤,让人知道自己最想要改变的行为是过去的习惯,知道自己有意识地想要达成的目标。

3)从无意识中得到关于这个目标的信号。

进入无意识的关键是用“是”或“否”来回答你的问题。清空你的头脑,把这些问题交给你的无意识。

答案无论是否定的还是积极的,都不要说出来。它可以是图像或感觉,或是声音。

4)无意识最常发出的信号是基于我们占主导地位的心态的。

若自己最强大的模式是依靠图像,请被动地感知头脑中的图像信号。

这些图像是明是暗,是大是小?无意识可能通过改变这些图像来向你发出信号。

无意识可以让图像变小,向你发出“否”的信号,它也可以让图案变得更明亮,向你发出“是”的信号。

有些人甚至会在脑海中看到一个闪烁的“是”。

5)想象自己希望的样子吗、留意铃声、注意身体的感觉。

只要努力察觉自己的无意识,想要发出的什么信号。

一直是这样做的,坚持一段时间你,潜意识能最提醒你,

6)要让无意识不再影响你,需要认识到它在做什么。

这就是我们这套方法的运作过程。提出发生在意识流里的一系列问题,其中一个问题会引出另一个问题。

3.根据目标创建新行为,确保新行为符合你的无意识目标。

一旦她做了所有这些事情,她就做好了努力实现自己目标的准备。

当你使用可视化和重塑的方法时,自信会像阿拉丁神灯一样,可以给你任何你想得到的东西。

你所要做的就是知道如何擦拭神灯。

可以做的是:

练习使用四步法来重塑情绪、行为和记忆,并致力于实现你在前一项活动中确定的目标

1)回想一次愉快的体验。在头脑中将这次体验可视化。注意图像的生动性。

调高颜色的强度、分辨率和亮度。问自己,是否感到更快乐、更兴奋。

2)想象一段糟糕的经历,看你能否通过调低清晰度来避免固定的心态反应。

让这段经历的图像变暗,把它驱逐到很远的地方,变成黑白色和模糊。

看是否能借此减少这段经历给你带来的糟糕感觉。

不同的图像是否有助于将坏事视为一个能从中吸取教训的小挫折?

3)想想某个你想要努力实现的目标,利用我们前面描述的内容和环境重塑来重塑你实现目标的心态。

通过内容重塑,你可以改变目标对你的意义。使用环境重塑,你可以增强目标的积极方面并削弱消极方面。

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