情景介绍
之前公司新开发一款做图片处理的微信小程序的产品。
进入小程序的时候会首页会加载数量20+的展示图（等比压缩返回较小像素的图片 + 分页就可以解决加载缓慢的问题）。
但是每个展示的模板图点击可以加载详情，详情里面所展示的图片是由N个图片元素组合起来的（展示图理解成一块画布上面画了桌子,苹果,香蕉,西瓜,梨各种图案，详情里面有一张画布画了桌子，一张画布画了苹果等等，然后拼接到一起，这样做的好处就是，当需要对某个元素进行替换的时候，替换其中某一块画布就行～～～～有点像雕版印刷术和活字印刷术的区别）。
当元素较多的时候，免不了出现加载速度慢，流量消耗大的问题。
那就得尝试修改文件大小
首先明确一点，我们不能修改用来展示的所有初始图片的像素，因为某个像素一旦修改，会打乱他在整个图片上面的布局比例。
我一般使用python模块的PIL(Pillow)来处理图片的，而PIL在保存jpg图片时候有一个quality参数，是用来控制图片质量的（阈值是1-95）。
img.save('test.png', quality=75, format='JPEG')
然后可以发现jpg图片是可以通过‘降质’处理的，改变文件大小却不改变图片像素。
PIL默认会保存质量为75的图片，所以哪怕直接读取再保存图片，也会发现新的图片文件大小被修改了。
那这里怎么控制‘无损’保存呢？
img.save('test.png', quality=100, subsampling=0, format='JPEG')
如果只单纯的将quality设置为100,PIL保存的图像仍与原始图像略有不同。这是因为PIL会处理图片减小图像大小，这时候必须将subsampling设定为0,关闭图片修改。
但是～现在不得不面对一个问题，我们的图片都是PNG的。
为什么要用PNG图片呢，因为PNG图片可以将背景设置成透明的而JPG不可以（具体涉及到图片三通道/四通道之类的东东，楼主也不是很清楚）
简单形容下JPG不能使用透明画布，当多个图片叠加的时候，没有图画的非透明部分会遮挡后面图片，不适合用来做组合图。
那我们就得想办法对PNG图片进行不改变像素的情况下进行文件大小压缩。
而PNG图片大小是不受质量约束的
然后查了很多资料，然而～很抱歉，楼主并没有找到好的PNG图片压缩办法
类似PIL的basic_image.convert()修改图片属性来修改图片大小，也不是我们需要的。
无奈之下改变了一下思路，有没有可用的，免费的，好用的第三方接口（白嫖党要求还挺高）。
然后找到了这个图片压缩第三方API，楼主试用上百张图片，发现在不改变像素的大小为前提下，大概的压缩比例是接近5:1的，而且基于肉眼来说没有发现明显区别。
最主要的是python对这个接口有封装好的模块tinify
pip install tinify
使用也极其便捷
from tinify import tinify
tinify.key= '在上述网址中获取的key'
tinify.from_file('path').to_file('new_path')
即可将压缩好的PNG图片保存至本地
以上
内容参考 https://jdhao.github.io/2019/07/20/pil_jpeg_image_quality/
