书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
总目录
第 9 章 代码的进化
1、目录
- 9.1 遗传算法：启发自真实现象
- 9.2 为什么使用遗传算法
- 9.3 达尔文的自然选择
- 9.4 遗传算法，第一部分：创建种群
- 9.5 遗传算法，第二部分：选择
- 9.6 遗传算法，第三部分：繁殖
- 9.7 创建种群的代码1--种群
创建种群的代码2--选择
创建种群的代码3--繁殖 - 9.8 遗传算法：整合代码
- 9.9 遗传算法：创建自己的遗传算法
- 9.10 力的进化：智能火箭
- 9.11 智能火箭：整合代码
- 9.12 交互式选择
- 9.13 生态系统模拟
2、基础概念是什么？
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是变量
变量允许我们在运行期存放和复用各种数据。
我们的Sketch程序已经不是由一两个变量组成的简单
程序，而是由复杂数据结构组成的程序，这些数据结构是一些自定义类型的变量（对象），同时包含数据和功能。在变量的帮助下，我们已经实现了由运动者、粒子、小车、细胞和树构成的模拟世界。
3、扩展
- 我们能否把一个对象的变量当作DNA？对象能否产生新对象，并把自己的DNA传递给下一代？是否可以用程序模拟进化过程？
- 这些问题的答案都是肯定的！毕竟，如果不解决对这种在自然界中发现的最强大算法过程的模拟，我们就无法实现像照镜子一样的自然编码效果。
- 本章致力于研究生物进化背后的原理，并探讨如何用代码模拟这些原理。
