Anaconda可以理解为一个为Python服务的虚拟机，在Anacoda里面可以创建不同的虚拟环境以提供不同版本解释器和包环境去运行Python脚本。
简单入门
- 安装
官网下载所需版本的软件直接安装即可。为方便使用，在安装完成后需要在环境变量中加上Anaconda安装目录中的Scripts，里面有很多启动程序。命令行中输入conda --version能够输出Anaconda版本信息则说明安装成功了。 - 添加免费Python仓库
有些工具包需要升级，而默认镜像repo.anaconda.com在国外，可能会升级不成功或Http请求出错，全部升级命令conda update conda。可以通过命令conda config --show查看所有配置信息。通过命令添加镜像渠道，或者配置文件C:\Users\用户名XXX.condarc中添加【Anaconda 镜像使用帮助】。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove channels defaults
- 简单使用
Windows下安装好Anaconda后，安装目录下就包含了Navigator、Prompt、Jupyter Notebook、Spyder等工具。更多使用参考官方帮助文档
- 环境相关
conda env --help可以查看到环境相关的操作命令
conda create --name [vm] [py ver] [pkgs]创建环境
conda list --name [vm]或pip list查看环境下的相关包
conda create --name [new vm] --clone [old vm]克隆环境
conda remove --name [vm]删除环境
activate [vm]切换环境
deactivate [vm]注销环境到base
conda env export > name.yaml导出环境信息
通过命令行输入activate可以直接切换到base环境中。 - 软件安装
可以通过conda命令或者pip命令来完成，如安装requests，则可以使用conda/pip install requests，删除requests包，则可以通过conda remove requests或pip uninstall requests完成。在安装tushare的时候配置文件中需要增加defaults或者直接下载添加。 - Spyder使用
每个环境均需要独立的spyder，安装完成后切换到相应环境输入spyder命令进行启动即可。
基本原理
如前述，Anaconda通过创建不同的环境以使用不同版本的Python解释器及包环境来达到消除单一安装的的麻烦。Anaconda创建的每一个环境都是一个完整的Python环境，含有对应版本的解释器和包环境。
注：好文章千千万，用到的才是有价值的，参考文章
Anaconda入门使用指南
