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Google人工智能中国中心专注于基础人工智能研究。我们的目标是建立一个具有全球影响力的思想领导力和解决方案开发的世界级AI研究中心，以解决实际问题。您将与中国一些最聪明的研究人员和学生合作，推动最先进的人工智能并找到解决世界问题的办法。
您将与人工智能研究人员一起工作在多个Google团队（谷歌云，研究与机器智能）的AI研究领域（如计算机视觉，机器学习，自然语言过程），以开发和展示您的技能和专业知识，成果。
Google始终是一家工程公司。我们聘请具有广泛技术技能的人员，他们已经准备好迎接一些技术上最大的挑战，并对数百万甚至数十亿用户产生影响。在谷歌，工程师不仅彻底改变了搜索领域，他们还经常为世界各地的开发者开发大规模可扩展性和存储解决方案，大型应用程序和全新的平台。从AdWords到Chrome，Android到YouTube，社交到本地，Google工程师正在改变世界上一项又一项技术成就。
责任
参与机器智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
资格
最低资格：目前攻读计算机科学或相关技术领域的学士，硕士或博士学位。通常在完成学士或硕士学位后的12-18个月内，或者在博士学位的任何阶段。
在机器学习，深度学习，强化学习，计算机视觉方面的经验（课堂或工作相关）。
有关Python编程语言的经验。
首选资格：相关工作经验，包括全职行业经验或作为实验室研究员。
有以下经验之一：TensorFlow / Torch / PyTorch / Caffe / MXNet。
在ICML，NIPS，ICLR，AAAI，IJCAI，CVPR，ICCV，ECCV，ACL，EMNLP和NAACL等会议上展示出版物记录（被列为作者）。
而中国团队，李飞飞表示更多会偏向算法和模型层面。
具体研究方向将是4大方向：深度学习、强化学习、语言、计算机视觉\图像。
深度学习方面，强调围绕深度学习的基础和各个环节展开研究，包括参数、模型优化、网络结果、数据等等，总之“学习”中的哪个环节有问题，就要往哪里进行研究学习。
强化学习，专门提到了AlphaZero带来的启示，而中国中心关注的核心会是算法基础。
计算机视觉\图像，目标是为进一步提升计算机视觉的准确性，以及图像理解，能够在现有成就上进一步取得突破。
语言领域，最看重的两大方向是翻译和人机对话系统。
当然，上述4大方向只是目标指导，不会成为工作内容的全部。
Google AI中国中心对专业没有明确限制，核心还是看能力和热情，有些人不感兴趣研究，可以选择工程师相关的岗位，有些人非AI专业，但Google目前也在进行很多交叉学科、跨领域的研究。
