给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
动态规划
f(0) = 0
f(1) = f(1 & 0)
f(2) = f(2 & 1)
......
class Solution {
public int[] countBits(int num) {
int[] result = new int[num + 1];
result[0] = 0;
for (int i = 1; i <= num; i++) {
result[i] = result[i & (i - 1)] + 1;
}
return result;
}
}
运行效率
