Pytest 是 Python 第三方的测试库。提供了比 unittest 更强大更灵活的测试机制。同时有众多的插件可以实现更多测试场景。
对于 Pytest 的使用不展开来谈，以后会写关于 Pytest 库的使用教程。这里主要展示通过 pytest 和 allure 结合实现漂亮的测试报告。
一份酷炫的报告，有助于提升自动化测试逼格。
先来看看效果：
但是这玩意用起来比较麻烦，在使用过程中有很多的坑。
首先如果你没有安装 pytest 库的话，先使用 pip 安装一下：
pip install pytest
另外还需要安装 pytest 支持 allure 报告的插件库：
pip install allure-pytest
接下来在运行测试时，使用 pytest 命令运行：
pytest <测试目录> --alluredir <测试结果存放目录>
比如，我的文件夹目录如下
那么这个命令就应该写为：
pytest tests --alluredir report/allure_raw
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tests为测试用例存放目录，告诉 pytest 应该去哪里找用例； -
report是存放测试报告的，allure 收集 pytest 运行后产出的结果放在 allure_raw 文件夹中。
注意：这里的 allure_raw 文件夹只存放的是测试运行结果，还不是报告！报告还需要调用 allure 命令去生成。
结果是像这样的：
还是一堆 txt 和 json 文件。
我们要生成漂亮的报告还需要一步，从 allure 官网上下载最新的 allure 。下载后是一个 zip 文件，把该文件解压后放到我们目录中的 lib 文件夹中。
可以把解压后的 bin 目录添加到环境变量的 PATH 中，可以直接使用 allure 命令
allure 是由 allure 官方提供的命令行工具，用来将测试结果生成测试报告，启动一个服务查看报告等等。是一个必须的命令行工具。
在生成报告前，你可以使用命令先预览报告的内容：
allure serve report/allure_raw
接下来我们就继续使用 allure 密令来生成测试报告。
命令如下：
lib\allure-2.12.1\bin> allure generate <allure测试结果目录> -o <存放报告的目录> --clean
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allure测试结果目录，是上面运行 pytest 命令后存放结果的地方，我们这里的目录是 report 下的allure_raw文件夹； -
存放报告的目录，是最终生成的测试报告存放的目录，我打算把生成出的报告放在 report 下的allure_report文件夹中； -
--clean参数用来清空已有的报告，避免覆盖时出错。
以我们的例子来生成报告的命令如下：
lib\allure-2.12.1\bin> allure generate report/allure_raw -o report/allure_report --clean
通过上面的命令运行后，就会从 allure_raw 目录中将 pytest 运行的结果生成一个漂亮的报告，存放在 allure_report 中。
然后在 pycharm 中可以通过右键选择index.html就可以看到报告了。
如果你不是用 Pycharm 的话，可以通过 allure 命令生成服务，然后查看。
>allure open /report/allure_report
运行后会启动一个 web 服务，用于展示报告：
实际跑自动化用例的时候呢，可以和 Jenkins 结合后在 Jenkins 中查看报告。
当然上面的命令很杂，我封装了一个函数，把 pytest 常用的几个插件的用法都加进去了。
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pytest-xdist多并发运行，保证测试用例的运行效率。 参数为-n 并发数，如果并发数为auto，表示自动根据当前机器的 CPU 内核数量确定并发数； -
pytest-rerunfailures测试用例出错后，自动重试。在实际测试过程中，很多时候用例失败可能是因为网络问题，临时的环境问题，而并非真正的 Bug。为了减少（注意是减少不是避免）这种乌龙情况的发生，可以多运行几次用例。参数为--reruns 重试次数。
需要安装上述两个库
pip install pytest-xdist
pip install pytest-rerunfailures
