我们知道如果对HDFS数据进行分析，需要写map函数和reduce函数，但是不是每个人都会java，所以hive的出现就是为了解决这个问题的
Hive的设计目的是让精通SQL技能（但java编程基础很弱）的分析师能够对facebook存放在HDFS上中的大规模数据进行查询。
Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群上的运行的mapreduce作业。
Hive把数据组织为表，通过这种方式为存储在HDFS的数据赋予结构
这种SQL叫做HQL，hive的设计在很大程度上深受mysql的影响，因此如果你熟悉mysql，就会感觉hive很亲切
关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的，而hive则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；实时性的区别导致hive的应用场景和关系数据库有很大的不同；
HIVE组件说明：
metastore： 元数据服务组件，存储HIVE的元数据，hive的元数据需要存储在关系型数据库里，hive支持的关系型数据库有 derby／mysql 等，元数据对hive十分重要，因此hive 支持把 metastore database 独立出来，安装到远程服务器群，并解耦hive与 metastore服务，保证了hive的壮健性，相对于独立的metastore，mysql 是metastore database一种很受欢迎的选择。
HIVE SERVER（Thrift server ）：
Thrift 服务是facebook 开发的一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务开发，hive集成了该服务，让不同编程语言可以调用hive接口
其他的我认为非研发人员不必关注
安装hive的过程很简单，下载好hive版本，然后解压，配置环境变量，之后你就可以启动hive了
第一次启动hive时，我们可以通过列出hive的表来检查hive是否正常工作
[root@upid-hadoop-dn18 ~]# hive
hive> show tables ;
OK
ismassetinfo
ismproinfo
ismsecuinfo
Time taken: 1.729 seconds, Fetched: 3 row(s)
对于全新安装，这个命令会花几秒钟时间来执行，因为系统采用”lazy”懒策略，所以知道你运行命令，它才会在机器上创建一个数据库（metastore数据库）
本文章只是简单的介绍hive概念及hive 主要组件，hive的具体使用方式，请见后面的搭建章节
