Python 数据容器核心知识点
Python 数据容器是用于存储、组织和操作多个数据的结构，核心分为列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set） 四类，各自特性与应用场景不同，是编程中的基础工具。
列表（List）以 [] 定义，是有序、可变、可重复的容器，支持增删改查操作，如 append() 追加元素、 pop() 删除元素、 [index] 访问元素，适合存储需动态调整的序列数据（如学生成绩列表 scores = [85, 92, 78] ）。但列表查询效率较低（需遍历），且元素类型可混合（如 [1, "a", True] ），灵活性高但需注意类型一致性。
元组（Tuple）以 () 定义，是有序、不可变、可重复的容器，一旦创建无法修改元素，仅支持查询（如 tuple[0] ）和遍历，适合存储固定不变的数据（如坐标 point = (10, 20) 、配置信息）。因不可变特性，元组比列表更节省内存，且可作为字典的键（列表不可）。
字典（Dictionary）以 {key: value} 定义，是无序（Python 3.7+ 后有序）、可变、键唯一的容器，通过“键-值对”存储数据，查询效率极高（基于哈希表），支持 dict[key] 访问值、 dict[key] = new_val 修改值、 del dict[key] 删除键值对，适合存储关联数据（如学生信息 student = {"name": "Tom", "age": 18} ）。需注意键必须是不可变类型（如字符串、元组），值可任意。
集合（Set）以 {} 或 set() 定义，是无序、可变、元素唯一的容器，自动去重且支持交集（ & ）、并集（ | ）、差集（ - ）等数学运算，适合去重（如 set([1,2,2,3]) 结果为 {1,2,3} ）和关系判断（如判断两个列表的共同元素），但无法通过索引访问元素，仅能遍历。
四类容器的核心区别在于有序性、可变性、元素唯一性：需根据数据是否需修改、是否需关联存储、是否需去重等需求，选择合适的容器，是优化 Python 代码效率的关键基础。
