究竟怎么去做预测是合理的？究竟由谁去做预测是合理的？
总结为一句话：“从数据开始，由判断结束”
为什么要从需求历史数据开始？这里的基本假设是业务的重复性。为什么这么说，因为我们习惯性的低估业务的重复性。一旦过分强调需求的不可重复性，我们就容易特殊化我们的挑战。数据加判断，整合了跨职能智慧，就得到准确度最高的错误的预测。也许你会说，这个预测还是错的，但是它错的最少。
说需求预测是“从数据开始，由判断结束”，并不是说两者的比例一样高，那么我们如何判断呢？总体而言，可重复性越高，数据的成分就越多；可重复性越低，判断的成分就越多。如果放在产品的生命周期中考虑，越是在产品生命周期的两头，判断的的成分越多；越是在稳定成熟时期，数据的成分越多。
需求预测可以分为“存量”和“增量”俩个部分。简单的说，存量就是经常性业务，增量是变化的部分。销售天生对增量感兴趣，因为是跟他们的提成挂钩。所以，往往是企业大了，有数据的职能往往没有判断，有判断的职能往往没有数据。企业里面是供应链部门有数据，销售、市场、产品等部门有判断。所以有数据的没判断，有判断的没数据，因为需求预测是个跨职能行为，但凡由任何单一职能来完成，得到的注定是次优化的解决方案。
好了，今天我们我们清晰的认识到，需求是一个综合性、跨部门的业务，因此需要拥有数据的部门和拥有判断的部门通力合作，才能做出准确度较高的预测。
