大数据性能调优之HBase的RowKey设计 | 岭南六少 - 一朵在LAMP架构下挣扎的云 http://blog.chedushi.com/archives/9720
大数据性能调优之HBase的RowKey设计 - OPEN 开发经验库 http://www.open-open.com/lib/view/open1417612091323.html
HBase是根据Rowkey来进行检索的，系统通过找到某个Rowkey (或者某个 Rowkey 范围)所在的Region，然后将查询数据的请求路由到该Region获取数据。HBase的检索支持3种方式：
（1） 通过单个Rowkey访问，即按照某个Rowkey键值进行get操作，这样获取唯一一条记录；
（2） 通过Rowkey的range进行scan，即通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。这样可以按指定的条件获取一批记录；
（3） 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。
HBASE按单个Rowkey检索的效率是很高的，耗时在1毫秒以下，每秒钟可获取1000~2000条记录，不过非key列的查询很慢。
