机器的内存是有限的，当Redis的内存超了允许的最大内存，Redis会按照设定的淘汰策略删掉超出部分的内容。在进行淘汰时，先判断是否设置了最大允许内存(server.maxmemory)；若是，会调用函数freeMemoryIfNeeded，再判断使用内存是否超出最大内存限制；若是，就按照设置的淘汰策略淘汰Key，直到使用内存小于最大内存。

可以设置不同的淘汰策略决定删除的方法。Redis默认有6种淘汰策略，如上图所示。前三种都是从已经设置过期时间的Key中删除。Key是临时数据，若设了过期时间，相比于普通数据，优先级会低一些。这里要注意，lru会影响前面所讲的整数对象的共享。

淘汰算法

淘汰算法的步骤分为五步：首先，依次遍历所有db；然后，按照设置的淘汰策略挑选一个Key进行淘汰；若策略是lru或ttl，采用近似算法，随机取n个样本（默认为5，可配置），从中选出最佳值；遍历完后，计算当前使用内存量是否超过允许值；若是，则继续步骤1。

因为大部分的操作都是以Key为单位，若一个容器对象很大，对整个Key操作，或直接删除Key耗时过长，从而导致其他命令长时间内没法响应到。另外，写入大Key导致内存超出太多，下次淘汰就需要淘汰很多内存。比如说最大内存是1G，写1G内存时发现最大内存没有超，但是若再写入一个5G的数据，等下一个命令来，发现Redis里面有6G数据，说明有5G的数据要去删除，那么删除时，不会一下就取到5G的数值，很有可能会把其他所有的Key都删除之后，发现还不够，然后再删除那5G的数据。还有一个情况，内存100%且无Key可淘汰时，这些命令全都不允许再操作了。

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