最近，妹子参与了一个团队项目，因为是团队合作，所以需要团队协同，毕竟有些项目不是一个人能搞定的。团队协同的好处简单来说，就是引入了更多的人，可以解决更复杂的问题。缺点就是每个人的工作效率是不一样的，团队的效率取决于效率最低的那位。
对于数据分析与挖掘人员个人来说，核心代码技能就是sql+python，前者用来提取/处理数据，后者用来探索/挖掘数据。所以，效率很大程度上取决于两种代码的熟练程度。
执行顺序
今天，妹子要将的就是sql。sql很简单，只要学过英文的基本都能入门，所以现在对很多业务岗位的同事也会要求会sql。另一方面，sql又很难，因为sql做的是表之间的关联，一个不小心，对大表做一些复杂操作，就会导致一个sql任务占据了大部分的资源 ，不仅自个的数据提取效率变低，还会影响到其他人的资源使用。但是，大家也不用担心，咱只要遵循sql的执行顺序，一般不会出什么大错。所以，今天妹子分享的就是sql的执行顺序。
首先，要明确的一点是语句顺序≠执行顺序，所以咱要独立开语句顺序和执行顺序，语句顺序是为了符合人类的书写顺序，而执行顺序则是为了符合机器的处理顺序。
话不多说，直接上执行顺序：
from
join
on
where
group by
avg,sum,count ...
having
select
distinct
order by
limit
要想代码跑的快，逻辑尽量往前摆。
注意
1.on 和 where 都有过滤的作用，却也不同。on 的执行顺序先于where，所以尽量把过滤条件写在on 里面，直接过滤掉一些数据；
2.遇到 left join ,right join 的时候小心用 on ,因为left join 会把左表被 on 过滤掉的数据再补回来；right join 会把右表被 on 过滤掉的 数据再补回来。
