网络上已经有无数文章或教程介绍迭代器，本文不涉及迭代器用法，主要通过一个实验效果，来说明它的应用意义。

实验的代码：

#迭代器效果演示
gen = (x for x in range(30000000))
for i in gen:
     print(i)
     
#列表效果演示
lis = [x for x in range(30000000)]
for i in lis:
    print(i)

分别运行两段代码,并观察系统相关信息

A:使用迭代器的效果：
内存稳定在41%左右

使用迭代器的效果

B:使用列表的效果：
内存稳定在50%左右

使用列表的效果

1、测试的系统内存是8G，也就是说，使用列表多用了近10%，约1G的内存。

2、调整代码，继续增大循环次数，列表方式占用的内存还会继续增加，直到内存耗尽，造成系统卡顿甚至死机。而迭代器方式，内存占用没有变化，完美解决了内存占用的问题。

所以效果显而易见，就是解决内存占用的问题。

新手在平常的语法、算法练习，数据量一般比较小，效果差异并不明显，所以对其实际应用的理解会略显困难。

运维、大数据分析等等实际项目中，这种情况是很常见的，反而很容易明白其应用意义。