通过Anaconda安装python和各依赖库，再使用pip安装OpenCV（使用.whl文件安装），下文重点介绍这种方式。
opencv的下载地址：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
打开网页选择对应Python版本的.whl文件并下载至硬盘（.whl件是python的包文件，包含了py文件，以及经过编译的pyd文件，用于安装），版本对应关系如下图所示。
由于本机是64bit系统，且刚才我们通过Anaconda安装的是Python3.5.2版本，因此，在上面的列表中下载名字中含有cp35和win_amd64的.whl安装文件，下述两个都可以（contrib模块会提供更多的图像处理功能）：
opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
opencv_python‑3.4.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
而如果大家安装的是Anaconda3.4.4版本，则对应的Python3.6.1版本，下载名字中含有cp36和win_amd64的.whl安装文件：
opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
2.3 OpenCV安装
使用ctrl+r打开cmd命令行窗口，使用cd命令进入上一步下载好opencv_xxx.whl文件所在目录
输入如下代码安装该文件：
pip install opencv_python‑3.4.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
等待安装结束，完毕！这一小节有点少:)
3.测试安装
打开开始菜单--程序--Anaconda文件夹，启动jupyter
在代码编辑区输入如下测试代码，运行
import cv2
img = cv2.imread("C:\\Users\\admin\\Desktop\\getcontent.jpg", 1) // 图片放的路径 不加双斜杠 jupyter以为是转义字符
cv2.imshow("1", img)
cv2.waitKey()
效果：
测试时可能会遇到各种问题，总结一下主要有如下几个：
（1）没有import cv2。第一次用Python的同学经常忘记引入需要使用的库，如果要用opencv，就需要引入cv2。
（2）输出一堆opencv错误提示，这个就需要根据提示逐个分析。例如经常出现的问题是读图像的路径有问题（路径使用的是反斜杠\，如果图片在当前.py文件的同目录下，可以省略路径），或者大家忘记将图像的后缀名写完整（.jpg，.bmp，.png等）
（3）忘记加cv2.waitKey()，这句代码的作用是让显示窗口停留在屏幕上，等待按键，否则窗口弹出后将迅速关闭，看不到显示效果。
