spring boot logback日志配置参考

spring boot 的日志配置:
可以打印出sql和日期归档并压缩及历史时长设置等,可以直接用于生产环境。
当然还可以加上一些颜色配置,根据日志的级别打印不同的颜色效果,spring boot默认配置,在IntenliJ IDEA的控制器,可以输出漂亮的日志效果。建议,不要配置颜色方案,因为在不同的编辑器对其的支持程度不太一样,后期可能引发乱码问题!

配置目录以及效果参考:

image.png
image.png
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration> 
    <!-- 项目的appid -->
    <property name="APP_ID" value="com.prettylearn.pretty.users" />
    <property name="LOG_PATH" value="logs"></property>
    
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!-- 文件输出 -->
    <appender name="FILE_LOG"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
            </fileNamePattern>
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 调试日志 -->
    <appender name="FILE_DEBUG"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>DEBUG</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_debug.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_debug.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
            </fileNamePattern>
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!-- 正常日志 -->
    <appender name="FILE_INFO"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_info.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_info.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
            </fileNamePattern>
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 警告日志 -->
    <appender name="FILE_WARN"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_warn.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_warn.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
            </fileNamePattern>
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!-- 错误日志 -->
    <appender name="FILE_ERROR"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <file>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_error.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APP_ID}/access_error.log.%d{yyyy-MM-dd}.zip
            </fileNamePattern>
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="ASYNC_LOG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <appender-ref ref="FILE_LOG" />
    </appender>
    <appender name="ASYNC_LOG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <appender-ref ref="FILE_LOG" />
    </appender>
    <appender name="ASYNC_LOG_DEBUG" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <appender-ref ref="FILE_DEBUG" />
    </appender>
    <appender name="ASYNC_LOG_INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <appender-ref ref="FILE_INFO" />
    </appender>
    <appender name="ASYNC_LOG_WARN" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <appender-ref ref="FILE_WARN" />
    </appender>
    <appender name="ASYNC_LOG_ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>512</queueSize>
        <appender-ref ref="FILE_ERROR" />
    </appender>
    
    <root level="INFO">
        <!-- appender referenced after it is defined -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="ASYNC_LOG" />
        <appender-ref ref="ASYNC_LOG_DEBUG" />
        <appender-ref ref="ASYNC_LOG_INFO" />
        <appender-ref ref="ASYNC_LOG_WARN" />
        <appender-ref ref="ASYNC_LOG_ERROR" />
    </root>
    <logger name="org.springframework" level="INFO" />

    <!-- mybatis日志打印 -->
    <logger name="com.ibatis" level="DEBUG" />
    <logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
    <logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
    <logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
            level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>
        <!-- 具体的mybatis目录 -->
    <logger name="com.prettylearn.pretty.users.dao" level="DEBUG"/>
</configuration>
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,588评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,456评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,146评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,387评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,481评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,510评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,522评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,296评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,745评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,039评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,202评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,901评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,538评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,415评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,081评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,085评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容