1、BlockingQueue
顾名思义，首先它是一个队列，并且支持阻塞的机制，阻塞地放入和得到数据。
实现LinkedBlockingQueue两个简单的方法put与take
put(an Object)：把Object加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue没有空间，则调用此方法的线程被阻断，直接有空间再继续。
take(an Object)：取走BlockingQueue里排在首位的对象，BlockingQueue为空，阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入。
2、Java中的ArrayList的初始容量和容量分配
List接口的大小可变数组的实现。实现了所有可选列表操作，并允许包括 null在内的所有元素。
ArrayList继承于List接口，除继承过来的方法外，还提供一些方法来操作内部用来存储列表的数组的大小。
每个ArrayList实例都有一个容量。该容量是指用来存储列表元素的数组的大小。它总是至少等于列表的大小。随着向ArrayList中不断添加元素，其容量也自动增长。
并未指定增长策略的细节，因为这不只是添加元素会带来分摊固定时间开销那样简单。
ArrayList是经常会被用到的，一般情况下，使用的时候会像这样进行声明：
List arrayList = new ArrayList();
如果像上面这样使用默认的构造方法，初始容量被设置为10。当ArrayList中的元素超过10个以后，会重新分配内存空间，使数组的大小增长到16。
可以通过调试看到动态增长的数量变化：10->16->25->38->58->88->...
也可以使用下面的方式进行声明：
List arrayList = new ArrayList(4);
将ArrayList的默认容量设置为4。当ArrayList中的元素超过4个以后，会重新分配内存空间，使数组的大小增长到7。
可以通过调试看到动态增长的数量变化：4->7->11->17->26->...
那么容量变化的规则是什么呢？请看下面的公式：
((旧容量 * 3) / 2) + 1
注：这点与C#语言是不同的，C#当中的算法很简单，是翻倍。
一旦容量发生变化，就要带来额外的内存开销，和时间上的开销。
所以，在已经知道容量大小的情况下，推荐使用下面方式进行声明：
List arrayList = new ArrayList(CAPACITY_SIZE);
即指定默认容量大小的方式。
package demo2;
import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class MyQueue {
// 1.需要一个盛装元素的集合
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
// 2.有满的时候，是有界队列，需要计数器，统计加入list的个数
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
// 3.需要指定上限与下限
private final int minSize = 0;
private final int maxSize;
// 4.构造方法
public MyQueue(int size) {
this.maxSize = size;
}
// 5.初始化一个对象，用于加锁
private final Object lock = new Object();
// put：把Object加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue没有空间，则调用此方法的线程被阻断，直接有空间再继续。
public void put(Object obj) {
synchronized (lock) {
while (count.get() == this.maxSize) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 1.加入元素
list.add(obj);
// 2.计数器累加
count.incrementAndGet();
// 3.唤醒另外一个线程
lock.notify();
System.out.println("新加入的元素为：" + obj);
}
}
// take：取走BlockingQueue里排在首位的对象，若BlockingQueue为空，阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入。
public Object take() {
Object ret = null;
synchronized (lock) {
while (count.get() == this.minSize) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 1.移除元素操作
ret = list.removeFirst();
// 2.计数器递减
count.decrementAndGet();
// 3.唤醒另外一个线程
lock.notify();
}
return ret;
}
public int getSize() {
return this.count.get();
}
public static void main(String[] args) {
MyQueue mq = new MyQueue(5);
mq.put("a");
mq.put("b");
mq.put("c");
mq.put("d");
mq.put("e");
System.out.println("当前容器的长度为：" + mq.getSize());
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mq.put("f");
mq.put("g");
}
}, "t1");
t1.start();
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Object o1 = mq.take();
System.out.println("移除的元素为：" + o1);
Object o2 = mq.take();
System.out.println("移除的元素为：" + o2);
}
}, "t2");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
t2.start();
}
}
