基金会计凭证数据分析

需求列表


  • 通过凭证解析投资标的交易行为数据(买入,卖出,转换,分红,派息,ETF申购,ETF赎回,回售等交易行为)。涉及的标的至少包含股票,基金,债券,回购,存款,非标产品。需要解析出交易金额,交易数量,交易价格,证券成本,交易费用,价差收入。
  • 通过凭证解析会计账务行为数据,比如:计提利息,估值增值,摊销折溢价等行为,需要解析到个券。
  • 解析出来的每笔数据要明确券和资金的进出方向,金额和数量(会计的工作就是要明确每一笔凭证中资金和证券的增减方向)
  • 投资分类:交易性金融资产,可供出售金融资产,持有至到期投资。
  • 证券流通属性:上市流通,未上市_新股,未上市_增发,未上市_定向增发,未上市_非公开发行。
  • 核算项目:通过会计科目区分出核算项目大类。对于到券的科目首先需要区分出证券大类,比如股票,债券,基金,单对于股票科目,还需要区分出股票成本,股票估值增值,减值准备等次级分类(债券要区分出折溢价)。对于不到券的科目按照会计科目一级科目分类,比如:保证金,备付金,管理费,托管费,利息收入,投资收益等。
  • 交易市场(平台):主要是区分出持有从不同平台,市场,渠道购买的同一证券,比如港股通和深港通购买的同一个港股,从一级市场和二级市场上购买的同一个债券等情景。
  • 原则上一笔凭证解析成一笔数据,凭证中涉及到多个标的除外,比如债转股,新股新债转流通,ETF申购,ETF赎回等,这类凭证解析成多笔数据。

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程序设计


  • 通过会计科目名称和科目属性解析持有属性,流通属性,交易平台指标。
  • 通过凭证中记录的科目,借贷方向和标的类型解析交易类型。
  • 凭证中其他的辅助信息,比如:估值4.5版本的交易类别,核算项目,流通属性,持有属性,交易平台等信息。

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