随着软件行业的不断发展,软件测试技术也在不断地更新,出现了众多的自动化功能测试工具,如HP的Quick Test Professional(最新版本名为UFT)及开源的Selenium。性能测试工具如LoadRunner、JMeter等。
所谓自动化测试,即利用测试工具,编程实现模拟用户业务使用流程的脚本,设定特定的测试场景,自动寻找缺陷。
自动化测试的引入,大大地提高了测试效率和准确性,而且封装性较好的测试脚本,还可应用于其他产品项目。业内通常将自动化功能测试称为自动化,而性能测试单独成体系,不含在自动化测试中。
1. 自动化测试优点
自动化测试的优点是快速、可重用,替代人的重复活动。回归测试阶段,可利用自动化测试工具进行,无须大量测试工程师
手动重复执行测试用例,极大地提高了工作效率。有时做压力测试,需要几万甚至几十万个用户同时访问某个站点,以保证网站服务器不会出现死机或崩溃现象。一般来说,模拟几万人同时访问某个系统,通过人工很难实现,但利用测试工具,如LoadRunner,可非常容易地做到。
2.自动化测试缺点
当然,自动化测试的缺点也很明显,它们只能检查一些比较主要的问题,如崩溃、死机,但却无法发现新的错误。另外,在自动化测试中编写测试脚本的工作量也很大,有时该工作量甚至超过了手动测试的时间。
在自动化测试活动中,测试工具的应用,可以提高测试质量、测试效率。但在选择和使用测试工具时,也应该看到在测试过程中,并不是所有的测试工具都适合引入,同时,即使有了测试工具,会使用测试工具,也不等于测试工具真正能在测试中发挥作用。
因此,应该根据实际情况选择测试工具,选择使用何种测试工具,千万不可为了使用工具而刻意地使用工具。在目前软件系统研发环境下,自动化测试完全替代手工测试是不可能的。
自动化测试不仅仅运用在系统测试层面,在单元测试、集成测试阶段同样可以使用自动化测试方法进行测试。
目前很多企业非常稀缺自动化测试人才,因而,会自动化测试已经成了软件测试工程师的必备技能。那么如何从功能测试转成自动化测试呢?
先简单的自我介绍一下
8年工作经验,曾就职于某大型国企,公司研究院成员,也就职过字节担任高级测试开发工程师,有丰富的高并发大型项目经验。 后端高并发、高性能、高可用性开发,自动化测试框架开发以及软件自动化部署,践行Devops理念,对docker k8s容器编排技术有深入研究。
我的自动化测试之路,一路走来都离不每个阶段的计划,因为自己喜欢规划和总结,所以,我和朋友花了一段时间整理编写了下面的《自动化测试工程师发展规划路线》,也整理了不少【教程资源】,打包好了分享在群里面。群号:310357728,有需要的朋友可以进群免费获取。希望会给你带来帮助和方向
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二、Python自动化测试框架应用
三、自动化测试篇 - Web UI 自动化
四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化
五、自动化测试篇 - 接口自动化测试
六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker
七、自动化测试篇 -性能测试LoadRunner、jmeter、app性能
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