了解贝叶斯定律快一年了，从开始的只记住概念，到现在能慢慢的熟练应用。
使用贝叶斯概率的时候，虽然用词不一样，但是思路差不多是一样的，在对一件事情不了解的时候，不要随便下结论，根据已有的信息赋一个初始值，然后根据新的信息不断的调整，逐渐拼凑出出接近于问题的真相；阅读了《统计学关我什么事》之后，可以用数学的定义来了解贝叶斯定律了，比如初始值被称为先验概率，拼凑信息的条件称为条件概率，接近于问题真相的概率称之为后验概率
阅读《统计学关我什么事》最大的收获是知道了贝叶斯逆概率？什么意思呢，就是把算出来的后验概率的相加之和调整为1，比如一个可能发生的事件概率和不可能发生的概率的值是0.2与0.7，通过标准化条件之后，这个事件发生的概率是2/9，即0.222，不发生的概率是7/9，即0.778；根据重新调整，是他们的比值为1，这就是贝叶斯逆概率
那么贝叶斯概率在生活中怎么应用呢？
前几天，我认识了一个朋友，他说他干羊肉泡馍干了三四年，自己也开过羊肉泡馍店，若是不用贝叶斯概率，我们会倾向于认为这个人做羊肉泡馍的技术很厉害，但是如果使用贝叶斯概率，通过这些信息，我们会根据这些信息赋一个初始概率，他做好羊肉泡馍的可能性大些，做不好羊肉泡馍的可能性小些，因为没有吃过，所以无法辨别他这个能力的大小，只有在吃过之后，才能判断出他的能力，然后根据他做出来的泡馍推测他的能力；如果做的味道不好，一般人会说他行，或者不行，作为一个贝叶斯人格特质，不会这么考虑问题，他会考虑是因为进入了一个新环境，第一次不熟悉情况，或者是在其他流程的问题上出问题了，通过多次的实验，确保熟悉了环境、流程，等等一系列因素之后，给出一个合理的概率比值，而不是给出好或者不好这样的评语
关于男女的例子，书中的例子有，大驰也讲了，所以我就不过多赘述了
贝叶斯最大的特点在于它是动态的，是变化的，环境变了，条件变了，结论也跟着变了，用大驰的话说，就是用动态的发展用动态的眼光看待问题；在生活中，常常被误解的是，你说的话怎么又变了，跟个变色龙似的，如果你一解释，ta们就会说，正话反话都让你说了，把你搞的哑口无言，
所以有一句话叫做不与夏虫与冰，不与井蛙谈海；因为你要一个没见过鬼的人，去相信这个世界上有鬼是很难的，先不考虑这个世界上到底有没有鬼，能否让对方相信，取决于你的认知和表达，看，一般人给出的结论是有或者没有，而贝叶斯概率者给出的结论是有或者没有，这也是贝叶斯概率的应用
再来看一个职场的例子，一个人过往履历光鲜，面对新的工作，ta就一定能干好嘛，多数人的回答是，但在贝叶斯者看来，这个人干好的可能性大些，干不好的可能行小些；但也可能是干不好的可能性大些，干好的可能性小些，什么时候出现这种情况呢，就是这个人换的新工作和ta过往的工作没有关系；这就是贝叶斯在生活中的应用
