前言
Rxjava
由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android
开发者的欢迎。
如果还不了解RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
-
RxJava 2.0
已于2016 - 10.29正式发布,对RxJava 1.0
进行了1次重大升级:实际使用的API
及 方法有很大的区别 ,但RxJava 2.0
的使用思路 和RxJava 1.0
非常类似。同时,由于RxJava 2.0
跟RxJava 1.0
不能共存在1个项目中,所以假如你在使用RxJava 1.0
需要升级到RxJava 2.0
,则需要做一些转变 - 今天,我将为大家带来
RxJava 2.0
相对于RxJava 1.0
的升级总结 & 从RxJava 1.0
升级到RxJava 2.0
需要注意的坑,希望大家会喜欢
Carson带你学RxJava系列文章,包括 原理、操作符、应用场景、背压等等,请关注看文章:Android:这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南
目录
1. 依赖包更改
- 由于
RxJava 2.0
跟RxJava 1.0
不能共存在1个项目中,所以依赖也不能共存,需要进行更换 - 改动如下
// 原本:`RxJava 1.0` 依赖
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'
// 更改:`RxJava 2.0` 依赖
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
// 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在
2. 增加被观察者的新实现:Flowable
- 由于
RxJava 1.0
中 的被观察者Observable
不能很好地支持背压(Backpressure
) - 所以,在
RxJava 2.0
中 增加了被观察者的新实现Flowable
来支持背压Backpressure
- 而被观察者的旧实现
Observable
不再支持 背压Backpressure
Flowable
的使用与Observable
非常类似,关于使用具体请看文章:Android RxJava 背压策略:图文 + 实例 全面解析
3. 创建被观察者(Observable) & 观察者(Observer) 方式的区别
在RxJava 2.0
中,创建被观察者(Observable
) & 观察者(Observer)的方式也与RxJava 1.0
有些区别:
- 对于创建被观察者(
Observable
)
<-- RxJava 1.0 中 创建被观察者 -->
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("Hello");
subscriber.onNext("Hi");
subscriber.onNext("Aloha");
subscriber.onCompleted();
}
});
<-- RxJava 2.0 中 创建被观察者 -->
// 变化1:Observable.OnSubscribe接口名改成ObservableOnSubscribe
Observable<Integer> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 变化2:复写的call(Subscriber)改成 subscribe (ObservableEmitter)
// 注:参数也发生了变化,即Subscriber -> ObservableEmitter = 发射器
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
// 可发出三种类型的事件:next事件、complete事件&error事件
// 通过调用emitter.onNext(T value) 、onComplete()和onError(Throwable e)
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onError(new Exception("发生错误了"));
e.onComplete();
}
});
- 对于创建 观察者(
Observer
)
<-- RxJava 1.0 中 创建观察者(Observer) -->
// 方法1:采用 Observer 接口
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
// 方法2:采用 Subscriber 接口(实现了Observer接口的抽象类)
// 与Observer接口的区别:对 Observer接口进行了扩展:onStart()、unsubscribe(),但使用方式基本类似
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
<-- RxJava 2.0 中 创建观察者(Observer) -->
Observer<Integer> observer= new Observer<Integer>() {
// 变化1:增加回调方法onSubscribe()
// 作用:最先调用该方法,即适合做初始化工作
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// 传入的参数Disposable作用 类似于 Subsciption
// 即相当于订阅关系的开关,即可切断 观察者和被观察者的订阅关系
// 注:调用dispose() = 观察者无法接收事件,但被观察者还是会继续发送事件
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
// 变化2:onCompleted()改成 onComplete()
@Override
public void onComplete() {
}
}
4. 简化订阅方法
- 对于简化订阅的方式,
RxJava 1
主要采用ActionX
接口 &FuncX
接口 - 在
RxJava 2
中,主要是对这一系列接口的名字 按照Java8
的命名规则 进行了修改,而使用方法不变
4.1 ActionX 和 FuncX 改名
- 对于
ActionX
接口名的更改
RxJava 1 | RxJava 2 |
---|---|
Action0 | Action |
Action1 | Consumer(接收1个参数) |
Action2 | BiConsumer (接收2个参数) |
ActionN | Consumer<Object[]> (接收多个参数) |
Action3 - Action9 | 不再使用 |
- 对于
FuncX
接口名的更改
RxJava 1 | RxJava 2 |
---|---|
Func | Function (用于变换对象) |
Func2 | BiFunction |
Func3 - Func9 | Function3 - Function9 |
FuncN | Function<Object[], R> |
- 具体如下
- 示例
<-- 示例1 -->
Disposable disposable = observable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
//这里接收数据项
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
//这里接收onError
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
//这里接收onComplete。
}
});
<-- 示例2 -->
flowable.subscribe(
new Consumer<String>() {//相当于onNext
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
}
}, new Consumer<Throwable>() {//相当于onError
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
}
}, new Action() {//相当于onComplete,注意这里是Action
@Override
public void run() throws Exception {
}
}, new Consumer<Subscription>() {//相当于onSubscribe
@Override
public void accept(Subscription subscription) throws Exception {
}
});
4.2 RxJava2的接口方法都允许抛出异常
即,接口方法里加上了 throws Exception
// Action接口
public interface Action {
void run() throws Exception;
}
// Consumer接口
public interface Consumer<T> {
void accept(T t) throws Exception;
}
// 注:
// 1. 这意味着,在这些方法里调用会发生异常的方法不需要try-catch
// 2. RxJava 2.0 不再支持 null 值,如果传入一个null会抛出 NullPointerException
5. 操作符的改变
- 对于操作符,
RxJava 1.0
与RxJava 2.0
在命名 & 行为上大多数保持了一致 - 需要强调的是
first()
、subscribeWith
()和compose()
操作符
5.1 first()操作符
- 改动如下
RxJava 1.0 | RxJava 2.0 |
---|---|
first() | 改名为:firstElement() |
first(Func1) | 弃用,改用为:filter(predicate).first() |
firstOrDefault(T) | 改名为:first(T) |
firstOrDefault(Func1, T) | 改名为:first(T) |
- 示例
<-- RxJava 1.0 -->
Observable
.concat(Observable.from(list))
.first(new Func1<Data, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Data data) {
return DataUtils.isAvailable(data);
}
}).publish();
<-- RxJava 2.0 -->
Observable
.concat(Observable.fromIterable(list))
.filter(new Predicate<Data>() {
@Override
public boolean test(@NonNull Data data) throws Exception {
return DataUtils.isAvailable(data);
}
}).firstElement().toObservable().publish();
5.2 subscribeWith()操作符
具体请看下图:
5.3 compose()操作符
主要变动在于:
-
RxJava 1.0
实现的是:rx.Observable.Transformer
接口
继承自
Func1<Observable<T>, Observable<R>>
<-- RxJava 1.0 中的用法 -->
private static <T> Observable.Transformer<T, T> createIOSchedulers() {
return new Observable.Transformer<T, T>() {
@Override
public Observable<T> call(Observable<T> tObservable) {
return tObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
.unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}
public static <T> Observable.Transformer<JsonResult<T>,T> applySchedulers() {
return createIOSchedulers();
}
Action1<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Subscription subscription = Observable.from(items)
.compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
.map(new Func1<String, Integer>() {
@Override public Integer call(String s) {
return Integer.valueOf(s);
}
})
.subscribe(onNext);
-
RxJava 2.0
实现的是io.reactivex.ObservableTansformer<Upstream, Downstream>
一个独立的接口
<-- RxJava 2.0 中的用法 -->
public static <T> ObservableTransformer<T, T> io2MainObservable() {
return new ObservableTransformer<T, T>() {
@Override
public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}
public static <T> ObservableTransformer<T, T> applySchedulers() {
return io2MainObservable();
}
Consumer<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Disposable disposable = Observable.fromArray(items)
.compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
.map(new Function<String, Integer>() {
@Override public Integer apply(String s) throws Exception {
return Integer.valueOf(s);
}
})
.subscribe(onNext);
6. 额外
6.1 新增Processor
- 作用类似于
Subject
& 继承自Flowable
= 支持背压控制
而
Subject
则 不支持背压控制
- 使用如下
//Processor
AsyncProcessor<String> processor = AsyncProcessor.create();
processor.subscribe(o -> Log.d("JG",o)); //three
processor.onNext("one");
processor.onNext("two");
processor.onNext("three");
processor.onComplete();
//Subject
AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create();
subject.subscribe(o -> Log.d("JG",o));//three
subject.onNext("one");
subject.onNext("two");
subject.onNext("three");
subject.onComplete();
6.2 更改Single
-
Single
的作用类似于Observable
= 发送数据,但区别在于订阅后只能接受到1次 - 改动如下
<-- 源码分析 -->
// 变动1:Single被重新设计为 Reactive-Streams架构,即SingleSubscriber 改为:SingleObserver
interface SingleObserver<T> {
// 变动2:多了一个回调方法 onSubscribe()
void onSubscribe(Disposable d);
void onSuccess(T value);
void onError(Throwable error);
}
<-- 具体使用 -->
Single<Long> single = Single.just(1l);
single.subscribe(new SingleObserver<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onSuccess(Long value) {
// 和onNext是一样的
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
});
// 注:普通Observable对象可通过toSingle()转换成Single对象
// 即,Observable.just(1).toSingle()
6.3 更改Completable
-
Completable
的作用类似于Observable
= 发送数据,但区别在于订阅后只能接受Complete
和onError
事件 - 改动如下
// 变动1:Completable被重新设计为 Reactive-Streams架构,即CompletableSubscriber 改为:CompletableObserver
interface CompletableObserver<T> {
void onSubscribe(Disposable d);
void onComplete();
void onError(Throwable error);
}
<-- 具体使用 -->
Completable<Long> Completable = Completable.just(1l);
Completable.subscribe(new CompletableObserver<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onComplete(Long value) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
});
// 注:普通Observable对象可通过toCompletable()转换成Completable对象
// 即,Observable.just(1).toCompletable()
7. 使用建议
对于学习 & 在项目中使用RxJava
的版本选择,我给出以下建议:
8. 总结
- 本文主要讲解了
RxJava 2.0
相对于RxJava 1.0
的变动 - Carson带你学RxJava系列文章:
入门
Carson带你学Android:这是一篇清晰易懂的Rxjava入门教程
Carson带你学Android:面向初学者的RxJava使用指南
Carson带你学Android:RxJava2.0到底更新了什么?
原理
Carson带你学Android:图文解析RxJava原理
Carson带你学Android:手把手带你源码分析RxJava
使用教程:操作符
Carson带你学Android:RxJava操作符教程
Carson带你学Android:RxJava创建操作符
Carson带你学Android:RxJava功能性操作符
Carson带你学Android:RxJava过滤操作符
Carson带你学Android:RxJava组合/合并操作符
Carson带你学Android:RxJava变换操作符
Carson带你学Android:RxJava条件/布尔操作符
实战
Carson带你学Android:什么时候应该使用Rxjava?(开发场景汇总)
Carson带你学Android:RxJava线程控制(含实例讲解)
Carson带你学Android:图文详解RxJava背压策略
Carson带你学Android:RxJava、Retrofit联合使用汇总(含实例教程)
Carson带你学Android:优雅实现网络请求嵌套回调
Carson带你学Android:网络请求轮询(有条件)
Carson带你学Android:网络请求轮询(无条件)
Carson带你学Android:网络请求出错重连(结合Retrofit)
Carson带你学Android:合并数据源
Carson带你学Android:联想搜索优化
Carson带你学Android:功能防抖
Carson带你学Android:从磁盘/内存缓存中获取缓存数据
Carson带你学Android:联合判断
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