Day8:ML_LR

由于我的计划主要是结合知识练习代码，所以并不会讲解相关知识和算法的细节，但我在浏览他人的相关笔记比较好的，就放在文中。
在开始之前，我看了西瓜书的前两章，模型评估与选择这章作为一个评价算法的标准十分重要，机器学习总结之第二章模型评估与选择 - kuotian - 博客园 这篇文章几乎把书都照搬上来了，可以参阅这个。
本次的主要目录为：
1.线性回归（单变量、多变量）
2.线性回归的梯度下降
3.逻辑回归
4.逻辑回归的梯度下降（包括三种迭代停止的方式）
所有模型的的算法都是写出来的，而非引用各种包的现成代码。不过作业是基于前面的基础之上直接引用的sklearn库。
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