作为一名合格的产品经理，要对数据十分敏感，善于通过数据分析从大量的数据中挖掘有用的信息，用来指导和改善自己乃至他人的工作，提升工作的效率，创造新的价值。
一、数据的作用
数据对于产品的重要性，就相当于全球定位对于现代战争的重要性一样。数据就是产品的眼睛，也是产品的荣辱。
具体的说，数据究竟可以起到哪些作用呢？
1.了解具体的情况
数据可以帮助我们更清晰的了解产品的运营情况。
一款产品上线之后运营情况如何，我们从哪里得知呢？当然就是数据了，我们可以通过一些数据指标来反映产品的具体运营状况。不同的产品的数据指标也会有所不同。比如，一个资讯网站，它的指标就可以包括使用用户数、注册用户数、活跃用户数、新用户占比、PV、平均页面停留时间、跳出率、退出率等等；而一款聊天工具，它的指标就可以包括登录用户数、新注册用户数、最高同时在线人数、人均在线时长、人均聊天次数等等。
通过这些数据，我们就可以知道我们的产品最近的使用情况，运营情况。
2.预测发展趋势
数据可以帮助我们预测产品或市场的发展趋势。
如果我们掌握了某个指标较长时间充足的数据，那么我就可以找出它随着时间变化的规律，有了规律，那么我们就可以大致估计出发展规律。
3.发现存在的问题
数据可以帮助我们发现产品存在的问题。
平时我们会密切关注产品的核心数据和重要数据，并对相关数据进行深入的分析。在这个过程中，我们就可以发现某些数据存在不合理的地方。比如数据发生突变，变化幅度过大，数值和预期值或行业平均值差距较大，等等。
4.评估效果效果
数据可以帮助我们评估实际的工作效果。
我们开展大量的工作来实现我们的工作目标。当我们完成工作的时候，我们就可以通过数据来评估实际的工作效果，看工作是否完成既定的目标。如下图：
通过对比X项目发布前后A功能使用用户数的变化，我们就可以准确评估X项目对A功能使用用户数的促进。
5.对比不同方案
数据可以帮助我们更好的对比不同的方案。
在工作中，我们要实现一个目标通常可以找到很多方案，有时候我们需要在这些方案中做出必要的抉择。如果只是凭经验和直觉，最后的决定往往很难站得住脚，还会招来大家的质疑；但是如果有相关的数据支持，通过从相同角度对比不同方案的实际效果，我们的决定就可以更加正确、可靠。
6.了解目标用户
数据可以帮助我们更加准确的了解目标用户。
在产品优化工作中，我们期望更深入的了解目标用户，理解用户真正的需求，发现用户的各种行为偏好，进而做到有的放矢，让产品更好的迎合目标用户，而数据就可以帮助我们更好的完成这项工作。
二、数据分析的步骤
如何进行数据分析呢？
1.确定目标
进行数据分析之前，我们首先要明确数据分析的目标。
明确数据分析目标就是要明确为什么进行这次数据分析，数据分析要研究的主要问题是什么，期望得到的结果是什么。比较常见的数据分析目标有：评估X项目实际项目效果；调查近期产品使用用户数下降的具体原因；分析A网站的主要推广渠道、推广效果的差异以及原因；描述A产品的使用用户的特征，包括用户属性特征和行为特征；制定团队的业绩考核目标······
2.收集数据
明确了目标，就可以根据目标进行收集数据了。收集数据的方法有很多种，我们可以通过在产品中添加统计代码、记录用户使用产品的日志、开展调研等方法来获取第一手的数据，也可以通过权威报告、开放的数据查询平台等渠道来间接地获得第二手的数据。
3.整理数据
收集到的数据往往还需要进行必要的加工，才能真正的用于分析。
数据的整理加工通常包括：剔除不真实数据，对缺失的必要数据进行处理，对数据值进行转换，对数据进行拆分、合并、分组、排序，计算数据的基本描述统计量（均值、最大值、最小值等），绘制基本的数据统计图形，等等。
4.分析数据
整理好数据之后，我们就可以进入整个数据分析工作的核心环节——数据分析了。
数据分析就是运用适当的统计方法对数据进行分析，从一大批看似杂乱无章的数据中找出其内在的规律。
数据分析可以分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法对数据进行整理，然后加以简化或绘制成图标，用以描述数据的特征以及分布规律。第二个层次就是用推断统计的方式对数据进行处理，分析数据之间的关系或以样本信息推测总体的特征和规律。
5.得出结论
通过数据分析，最后我们要能够得出结论，从数据中提炼出有价值的信息。没有结论，整个数据分析的过程就等于在做无用功。
6.制作信息图
如果数据分析结论的受众较为广泛或者重要，那么我们最好还要制作相关的信息图，通过信息图来更加直观的传达数据分析结论。所谓信息图，就是将复杂的数据视觉化，通过视觉化的图形展示数据中蕴含的不清晰、不明显的有价值的信息。
到此为止，这本书，20章内容已经看完了。
祝大家工作愉快。
