从OpenAI到Perplexity，下一代平台正在绕过新闻、重写秩序
作者 杰罗姆
正在崛起的AI平台不是在做新闻，它们在重写“什么是新闻”。
它们不是编辑，也不是记者，而是协议。
问题不再是“谁在发言”，而是“哪个系统决定了你看到的那句话”。
01｜不是媒体，但影响胜于媒体
你在新势力 AI 搜索工具 Perplexity上查一个问题“以色列伊朗冲突最新进展”，得到的不是搜索结果，而是一段语法优雅、信息浓缩、带有参考来源的答案。
这段话不是由记者撰写，也不是新闻社发布。
它由模型自动生成，由接口实时反馈，由平台结构定义。
它不是一条新闻，却决定了你对那场战争的现实认知。
所以问题来了：
❓Perplexity不是媒体公司，它为什么承担了媒体的角色？
❓AI平台不是新闻机构，它凭什么主导“事实输出”？
❓更根本的：它们到底算什么？媒体？工具？语言接口？
⚙️ 02｜AI平台不是“内容制造者”，而是“共识重写者”
很多人误以为，AI取代的是新闻记者的位置。
但真正发生的，是平台结构替代了“共识生成的路径”。
AI平台的本质变化，不在于它写了多少文字，而在于：
谁来决定这些文字是什么？
这些话语出现的顺序、强度、语气、语法是谁定义的？
最终呈现的事实，是出于编辑判断，还是系统默认的“理性中位值”？
从这个角度看，OpenAI 与 Google 的AI搜索，承担的是一种全新功能：
不是记者——而是“语言协议的编写者”。
它们在重构社会事实的编码方式、呈现机制与信任模式。
03｜信息秩序的三次断裂
今天我们所见的AI接口，看似温顺，其实已完成三次深层断裂：
① 来源的逻辑断裂：
媒体时代：谁说了什么，有没有权威
AI时代：系统判断这个回答更“好”、更“像话”
② 事实的建构断裂：
媒体时代：记者调查、核实、归纳
AI时代：模型生成、重组、取平均
③ 分发的结构断裂：
媒体时代：主编决定版面，栏目决定等级
AI时代：模型决定排序，接口决定“可见”
这些变化，让AI平台不再只是工具，而变成了“默认现实的制造者”。
04｜系统性平台如何“消化”新闻却不承担责任？
现在的平台逻辑非常吊诡：
它们不生产新闻，但生成信息；
不署名记者，却汇聚“知识”；
不归属责任，却主导共识。
这是一种“信息训练”与“表达权”之间的结构错位：
新闻业提供了训练材料；
平台生成了表达结构；
用户接受的是平台的“语言产物”；
真相不再是调查所得，而是接口推演的副产物。
这背后，是一个值得警惕的趋势：
平台在用AI进行事实的私有协议化。
05｜AI平台的真实角色：制度语言操盘手
AI平台不是下一代记者，而是下一代社会语言协议的操盘者。
它们正在做的，不是传播，而是重写你“如何理解问题”的方式：
什么是“合理提问”？
什么是“合适回答”？
什么样的表达“不激进但有效”？
每一个你与ChatGPT的对话、与Claude的交互，都是一次系统性语言训练。
它们教会我们说话，也悄悄决定了我们能说什么。
结语｜非媒体的媒体统治
我们误以为，AI平台是“下一个媒体”；
事实上，它们是对旧媒体秩序的协议替代。
新闻不再是公共共识的起点，而是模型参数的素材；
记者不再是真相的探索者，而是平台训练数据的供体；
事实不再是追问的结果，而是输出概率结构的副本。
这不是“媒体的演进”，这是“共识权的重构”。
下一代平台，不是来取代新闻，而是来重新定义语言与世界之间的关系。
这，就是系统性平台的真正含义。
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