R包的学习

1.mutate(),新增列

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2.select(),按列筛选
(1)按列号筛选

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(2)按列名筛选

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3.filter()筛选行

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4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序

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5.summarise()：汇总
对数据进行汇总操作,结合group_by使用实用性强

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dplyr两个实用技能

1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）

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2：count统计某列的unique值

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dplyr处理关系数据
即将2个表进行连接，注意：不要引入factor

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1.內连inner_join,取交集

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2.左连left_join

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3.全连full_join

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4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

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5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join

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6.简单合并
在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数


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