md5校验数据的完整性

最近在分析数据的时候,属实是一波好多折,在数据传输的时候也遇到了这么离谱的速度(使用的是国家重点实验室的集群)。

加上之前我还没太搞懂iMac的休眠机制,将几十G的数据传到服务器上着实是一件难事。经过一番折腾,终于传上去了,但是传了这么久,不得不让人思考,这个数据还是你想要的数据吗?保不齐中间会遇到bug导致数据不完整,因此得查一查数据的完整性,这就让我想到了md5文件。

什么是md5

MD5消息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,通过其不可逆的字符串变换计算,产生文件或字符串的MD5散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。

理论上,任意两个文件、字符串不会有相同的散列值。

MD5文件校验用途非常多,例如:游戏补丁包的校验,病毒文件确认,APP提审校验等;如果要确认某一个文件的完整性和正确性,都会使用MD5进行校验。[1]

因此md5文件可以简单的理解为可以用于验证数据完整性的文件。

用法

在测序结束后,公司一般会给客户发一个链接用来下载测序数据,这里面也包含了md5文件。一般情况下,我不会使用md5去检测数据是否完整,只有在遇到问题后才会再考虑这个问题。

如果发现下载的文件和公司提供的md5值不一样,需要慎重使用。

下载下来是这样的。

96eb8351feb34c6ec36f74f62c86600d  ZM-Sbuk_FRAS220033949-2r/ZM-Sbuk_FRAS220033949-2r_1.fq.gz
0f4a5ba21c7ba2a22379fe953df96932  ZM-Sbuk_FRAS220033949-2r/ZM-Sbuk_FRAS220033949-2r_2.fq.gz
a109b9dd078b7ffc0c37f5bdb33eb594  ZM-Rbuk_FRAS220033948-2r/ZM-Rbuk_FRAS220033948-2r_1.fq.gz
26d2f6d9bb21158186f2db3f4e8eb7b0  ZM-Rbuk_FRAS220033948-2r/ZM-Rbuk_FRAS220033948-2r_2.fq.gz
122bc14eb09b8025cc098c67b3c87d9d  ZM895_FRAS220033950-2r/ZM895_FRAS220033950-2r_1.fq.gz
a0027dfd84e88fd5262d146005a2c44f  ZM895_FRAS220033950-2r/ZM895_FRAS220033950-2r_2.fq.gz

它的用法非常简单,日常使用往往只需要输入 md5sum [文件],有的时候需要保存到文件中也只需要将输出重定向,即 md5sum [文件]>md5.txt。

用法:md5sum [选项]... [文件]...
显示或检查 MD5(128-bit) 校验和。
若没有文件选项,或者文件处为"-",则从标准输入读取。

  -b, --binary      以二进制模式读取
  -c, --check       从文件中读取MD5 的校验值并予以检查
  -t, --text        以纯文本模式读取(默认)
  Note: There is no difference between binary and text mode option on GNU system.

以下三个选项在进行校验时非常有用:
      --quiet       不为校验成功的文件输出OK
      --status      不输出任何内容,使用退出状态号显示成功
  -w, --warn        对格式不准确的校验和行进行警告

      --help        显示此帮助信息并退出
      --version     显示版本信息并退出

实战

同一个数据通过SFTP先从服务器1下到电脑上,再从电脑传到服务器2中,可以看到md5是完全相同的。

# 服务器 1 
(base) zwang@ken_bioinfo:~/workplace/_SNP/sample$ md5sum ZM895_FRAS220033950-2r_1.clean.fq.gz
5c8c1450e5d80d41ee360e64aab871a0  ZM895_FRAS220033950-2r_1.clean.fq.gz

# 服务器 2
[zwang@login01 data]$ md5sum ZM895_FRAS220033950-2r_1.clean.fq.gz
5c8c1450e5d80d41ee360e64aab871a0  ZM895_FRAS220033950-2r_1.clean.fq.gz

参考资料

https://segmentfault.com/a/1190000017274152

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,390评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,821评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,632评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,170评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,033评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,098评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,511评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,204评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,479评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,572评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,341评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,893评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,171评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,486评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,676评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容