02Python学习笔记之二.六【生成器、pdb调试】2019-08-18

章节号 内容            
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1-1 应用
1-1-1 方法

第1章节  生成器

  • 1-1 生成器—生成器的2种方式

  列表生成式：

In [17]: a=[x for x in range(10)]

In [18]: a
Out[18]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [21]: a=[x*2 for x in range(10)]

In [22]: a
Out[22]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

  什么是生成器：
  1、把列表生成式的[]改为（）

In [25]: b=(x*2 for x in range(10))

In [26]: b
Out[26]: <generator object <genexpr> at 0x7fbf76db3eb8>

  怎么来使用？使用next（生成器名），一次一个。

In [27]: next(b)
Out[27]: 0

In [28]: next(b)
Out[28]: 2

In [36]: next(b)
Out[36]: 18

In [37]: next(b)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-adb3e17b0219> in <module>()
----> 1 next(b)

StopIteration:

  斐波那契数列问题。
  2、使用yield
  引言，两数交换问题。

In [38]: a,b=0,1

In [39]: a,b=b,a

In [40]: a
Out[40]: 1

In [41]: b
Out[41]: 0

In [42]: a=9

In [43]: b=10

In [44]: a=a+b

In [45]: b=a-b

In [46]: a=a-b

In [47]: a
Out[47]: 10

In [48]: b
Out[48]: 9

  ↓这里使用列表的方式来实现斐波那契数列的计算。

def fab(n):
    a = [1, 1]
    
    for i in range(n):
        an = a[i]+a[i+1]
        a.append(an)
        # yield a
    print(a)

fab(10)
# c=fab(10)
# print(next(c))

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

  ↓用yield实现：

def fab(n):
    a = [1, 1]
    
    for i in range(n):
        an = a[i]+a[i+1]
        a.append(an)
        yield a
    print(a)

print(fab(10))
c=fab(10)
print(next(c))

<generator object fab at 0x7f7f94fff1a8>
[1, 1, 2]

  ↑函数体内一旦声明了yield，此函数就会变成一个生成器。不再能被以普通的方式调用。
  1、首先要把函数赋给一个变量c=fab(10)
  2、使用next（c）来取生成器的值,或者a=c.__next__()来调用函数取得返回值。
  3、你yield谁，使用next()的时候，就返回谁。
  4、一般都是套在循环中，next（）一次，执行一次循环。
  5、程序每次停在yield结束处，下一次next（）从yield的下一句开始执行

In [4]: def fab(n):
   ...:     a = [1, 1]
   ...:     
   ...:     for i in range(n):
   ...:         an = a[i]+a[i+1]
   ...:         a.append(an)
   ...:         print("before yield")
   ...:         yield a
   ...:         print("after yield")
   ...:     print(a)
   ...: 
   ...: print(fab(10))
   ...: c=fab(10)
   ...: 
<generator object fab at 0x7fb98914dfa0>

In [5]: next(c)
before yield
Out[5]: [1, 1, 2]

In [6]: next(c)
after yield
before yield
Out[6]: [1, 1, 2, 3]

  如果没有循环会咋样呢？只能生成一次～

In [1]: def fab():
   ...:     a=0
   ...:     b=1
   ...:     c=a+b
   ...:     yield c
   ...: 
   ...: 
   ...: print(fab())
   ...: a=fab()
   ...: 
<generator object fab at 0x7fb98a1f65f0>

In [2]: next(a)
Out[2]: 1

In [3]: next(a)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-15841f3f11d4> in <module>()
----> 1 next(a)

  • 1-2 生成器—自动输出生成器返回值，不报错

def fab(n):
    a = [1, 1]
    
    for i in range(n):
        an = a[i]+a[i+1]
        a.append(an)
        # print("before yield")
        yield a
        # print("after yield")
    # print(a)

for t in fab(10):
    print(t)


[1, 1, 2]
[1, 1, 2, 3]
[1, 1, 2, 3, 5]
[1, 1, 2, 3, 5, 8]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144]

  ↑一个生成器，可以中for循环来输入，放到in的后面即可。

  • 1-3 生成器—send

In [14]: def test():
    ...:     i=0
    ...:     while i<5:
    ...:         t = yield i
    ...:         print(t)
    ...:         i+=1
    ...: 
    ...: t1=test()
    ...: 

In [15]: next(t1)
Out[15]: 0

In [16]: next(t1)
None
Out[16]: 1

In [17]: t1.send("hhhhh")
hhhhh
Out[17]: 2

In [18]: next(t1)
None
Out[18]: 3

In [19]: t1.send("jjjjjjj")
jjjjjjj
Out[19]: 4

  ↑yield i本身是没有值的，一旦使用了send（）函数，则相当于给yield i发送了一个值，这个值就会赋值给t，从而被打印出来。
  ↓send（）和next（）都可以让程序往下走一步。第一次不能使用send（）！

In [21]: def test():
    ...:     i=0
    ...:     while i<5:
    ...:         t = yield i
    ...:         print(t)
    ...:         i+=1
    ...: 
    ...: t1=test()
    ...: 

In [22]: t1.send("1123")
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-fb04f94f864c> in <module>()
----> 1 t1.send("1123")

TypeError: can't send non-None value to a just-started generator

  ↓非要使用，则必须传递一个None！

In [25]: def test():
    ...:     i=0
    ...:     while i<5:
    ...:         t = yield i
    ...:         print(t)
    ...:         i+=1
    ...: 
    ...: t1=test()
    ...: 

In [26]: t1.send(None)
Out[26]: 0


In [27]: def test():
    ...:     i=0
    ...:     while i<5:
    ...:         if i==0:
    ...:             temp = yield i
    ...:         else:
    ...:             yield i
    ...:         i+=1
    ...:         print(temp)
    ...: 
    ...: t=test()
    ...: 

In [28]: next(t)
Out[28]: 0

In [29]: t.send("hahah")
hahah
Out[29]: 1

In [30]: next(t)
hahah
Out[30]: 2

In [31]: next(t)
hahah
Out[31]: 3

In [32]: next(t)
hahah
Out[32]: 4

In [33]: next(t)
hahah

  ↑如果yield这里有了一个赋值的操作，那么如果不使用send给yield x发送一个值，那么yield x就会产生一个None,从而给等号左边的变量赋值一个None，那么完全可以控制好程序的走向，从而把send()出去的值一直保留下来？这有什么用呢？？？？？？？？？？？？

  • 1-4 生成器—完成多任务

  yield不是暂停的概念，而是本轮执行结束的概念。我结束了，那执行流就交给下一行代码。我等待下一次执行。

import time
def t1():
    while True:
        print("t1")
        yield None

def t2():
    while True:
        print("t2")
        yield None


t11=t1()
t22=t2()

while True:
    t11.__next__()
    t22.__next__()
    time.sleep(1)

t1
t2
t1
t2
t1
t2
t1
t2
t1
t2
t1
t2
t1
t2

  ↑实现的效果就是t1和t2看上去同时执行。这就叫！！协程！！
  多任务分：进程、线程、协程。

第2章节  pdb调试（命令行）

  如何开启调试

python3 -m pdb 名字.py

  交互调试，进入python或ipython解释器

import pdb

  调试命令：
  1、l 。显示当前代码list（不好使敲个n，再l）。
  2、n。 向下执行一行next（不进入函数）。
  3、c。 直接执行完毕continue。
  4、b 空格 行数。在制定行数加断点。
  5、b。查看断点序号。
  6、clear 断点序号。删除断点。
  7、s。执行进入函数。
  8、p 变量。查看变量数据。
  9、a。查看函数内参数。
  10、

  ↓小写字母l，查看执行流位置

li@li-System-Product-Name:~/py$ python3 -m pdb 2.py
> /home/li/py/2.py(1)<module>()
-> class person(object):
(Pdb) l
  1  -> class person(object):
  2         def __init__(self, name, age):
  3             self.__name = name
  4             self.__age = age
  5     
  6         def chaname(self, name):
  7             self.__name = name
  8     
  9         def chaage(self, age):
 10             if age <=100:
 11                 self.__age = age
(Pdb)

  ↓小写字母n，执行一步

(Pdb) n
> /home/li/py/2.py(25)<module>()
-> ren = person("xiaom", 14)
(Pdb)

  ↓再l看一下

(Pdb) l
 20             print(self.__age)
 21     
 22         def getname(self):
 23             return self.__name
 24     
 25  -> ren = person("xiaom", 14)
 26     ren.priname()
 27     ren.priage()
 28     
 29     ren.chaname("aaa")
 30     ren.chaage(1111)
(Pdb)

  ↓c，直接执行完毕

li@li-System-Product-Name:~/py$ python3 -m pdb 2.py
> /home/li/py/2.py(1)<module>()
-> class person(object):
(Pdb) c
xiaom
14
输入的年纪非法
aaa
14
The program finished and will be restarted
> /home/li/py/2.py(1)<module>()
-> class person(object):

  ↓b空格7，回车，c。设断点，执行到断点。

(Pdb) b 6
Breakpoint 1 at /home/li/py/2.py:6
(Pdb) c
> /home/li/py/2.py(6)person()
-> def chaname(self, name):
(Pdb) l
  1     class person(object):
  2         def __init__(self, name, age):
  3             self.__name = name
  4             self.__age = age
  5     
  6 B->     def chaname(self, name):
  7             self.__name = name
  8     
  9         def chaage(self, age):
 10             if age <=100:
 11                 self.__age = age
(Pdb)

  • 2-1 pdb调试—








  • 3-1 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  ↑↓类的基本结构：

  • 1-1 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  1-1-1. 导言—用户管理—用户的分类及介绍

  • 1-2 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  1-2-1. 导言—用户管理—用户的分类及介绍

第2章节 

  • 2-1 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  2-1-1. 导言—用户管理—用户的分类及介绍

  • 2-2 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  2-2-1. 导言—用户管理—用户的分类及介绍

第3章节 

  • 3-1 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  3-1-1. 导言—用户管理—用户的分类及介绍

  • 3-2 类的初步—定义一个类并创建对象实例

  3-2-1. 导言—用户管理—用户的分类及介绍
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